人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 打造自動化視覺品質檢測
食譜式作法能否讓工業 AI 應用程式的開發工作變得更簡單?如果是要開發智慧型工廠的視覺品質解測應用程式,答案就是「絕對可以」。閱讀相關方法。
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食譜式作法能否讓工業 AI 應用程式的開發工作變得更簡單?如果是要開發智慧型工廠的視覺品質解測應用程式,答案就是「絕對可以」。閱讀相關方法。
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過去,臺北市的公車系統迫切需要提升公共安全。而該市採取了什麼措施呢?車用電腦和即時資料處理,賦予了公車司機「第二雙眼」。閱讀相關方法。
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瑕疵偵測會需要多種不同的電腦視覺,而他們各自有不同的運算需求。這也是為什麼能夠靈活結合 CPU、GPU 和 AI 加速器的平台如此寶貴。
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AI 和電腦視覺框架的適應性究竟如何?其實挺高的。閱讀文章,瞭解一間公司如何運用其城市和交通安全技術,幫助工廠提升安全和保安。
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對於醫院和診所來說,為什麼病患跌倒是一大挑戰?它們難以預防,且一旦發生會帶來昂貴開銷。閱讀文章,瞭解電腦視覺和即時分析能如何助您一臂之力。
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ROS 是一個很棒的開放原始碼工具,用於建造行動機器人。但它有其限制。閱讀並瞭解一組開發人員工具組如何將編程時間減半,同時提供供應商保固與支援。
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製造商能否真的在有限的時間與人工智慧開發專業知識的協助下,啟動並運作電腦視覺應用程式?閱讀瞭解人工智慧就緒的開發套件如何提供平台以實現此目標。
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開發人員如何克服建構 AI 解決方案的時間與複雜性?一種方法是基於演算法和現有系統的學習內容進行建構。瞭解一間公司如何實現此目標。
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要是系統整合商可以透過「類似樂高」的方法開發支援人工智慧的自助結帳 POS 系統呢?簡單。他們可以使用量身訂製的解決方案更快地進入市場。瞭解做法。
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公用事業公司是否能不中斷服務就將即時分析加入傳統變電所?簡易替換式軟體不僅能實現這個目標,還節省了時間與資源。請繼續閱讀。
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開發人員如何在一天內將機器視覺加入自主行動機器人 (AMR) 中?請參閱套件如何簡化在雲端中測試機器人設計與程式碼並立即建立概念證明。
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隨著物聯網的發展日益擴大,SI 必須與客戶合作,以打造複雜的解決方案。以下為這種情況對 SI 和經銷商之間的關係所帶來的影響。
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數位室內遊樂場將互動科技融入學習。閱讀內容以瞭解 AI、電腦視覺和擴增實境如何重新塑造兒童的空間。
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可不可以讓開發人員以更低成本,更快速地部署邊緣電腦視覺和 AI 應用?其實真的可以。閱讀 Intel® Movidius™ 與 Intel® OpenVINO™ 工具組如何實現這一切。
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當機器人能將醫院用品從倉庫送到手術室時會發生什麼事?醫護人員可以提高生產力。瞭解 AI、電腦視覺及深度學習如何加以實現。
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如果人們不必看醫生就能進行身體檢查會是如何?更多人可獲得醫療保健建議,有助於提升身心健康。閱讀 AI 與物聯網如何實現自助式健康評估。
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如果食物製造商能從農場到冷凍庫之間完整追蹤他們的產品,那會怎麼樣?消費者能獲得更多新鮮的食物。閱讀 AI 與物聯網如何提供即時的冷鏈監控能力。
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