[SECTION]剛發布
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患者照護、監測與健康解決方案的創新技術
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CISO 需要具備效能擴充性和資料安全性的 AI 部署架構。反向代理伺服器可以攔截、解密和加密流量,因應這些需求。
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獲得醫療保健業物聯網與網路邊緣的最新消息。
謝謝
組織部署 AI 提升營運效率與競爭力。Intel® Xeon® 6 處理器支援順暢且可擴充的基礎架構,實現這項目標。
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醫療設備製造商可受益於專為影像和其他 AI 使用案例打造的工業電腦。IPC 協助縮短開發與監管週期,因而加速上市時間。
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探索尖端的邊緣 AI 解決方案
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AI 電腦是個人運算領域的革新轉變,讓個人有機會從數位生產力的力量中受益。
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各種類型的組織都在尋找提升營運效率與生產力的方法。生成式 AI 聊天助理透過簡化即時存取資訊,協助實現這項目標。
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眾所周知,放射線介入性治療可改善患者的治療結果。在醫療保健技術領域擁有專業知識的 OEM,協助加速 IR 設備開發、認證和上市時間。
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SASE 解決方案協助 IT 和網路安全團隊,以安全且可擴充的方式管理網路與存取控制,並且降低成本與複雜性。
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邊緣 AI 正在改變醫療保健診斷的面貌。內視鏡檢查程序是很好的例子,協助 GI 專家更準確地篩檢癌症,改善病患的治療效果。
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醫療設施如何在不造成護理人員負擔過重的情況下,滿足病患的需求?AI 驅動的 App 可以直接將要求傳送至適當部門,而就是答案。就像醫院專用「DoorDash」。
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AI 促進診斷影像的效能大幅提升,為放射科醫師提供深入見解,可支援更快速準確的臨床決策,從而為病患帶來更佳的治療成效。
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流入企業系統的大量資料,使得資訊安全相當適合 AI。AI 可以隔離複雜的惡意軟體攻擊,以防不良行為者利用漏洞。
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AI 成為偵測胰臟癌的強大工具,這種癌症通常診斷出來多已是晚期。這項技術有助於醫師更快速、準確發現疾病。
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設計參考和高效邊緣運算有助 ISV、OEM 和 SI 更快速部署 AI 支援的醫療影像解決方案,帶給醫師和患者莫大的益處。
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在整體照護過程中,病患照護從起點就需要可靠的資料。透過資料導向的決策,臨床醫師能夠解決最緊迫的照護需求。以病患為中心的 AI 實現了這一目標。
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醫療裝置設計師可抄近路,利用隨插即用外型規格的高效處理能力,組建可提升醫療保健成效的高效邊緣 AI 系統。
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Intel 生成式 AI 宣傳員 Ria Cheruvu 探討 AI 作曲的新音訊前景,進一步探索 ChatGPT 之外的生成式 AI 交響樂。
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小巧便攜的醫療級電腦廣泛運用於醫院和診所。透過近乎即時的分析,執業人員可以做出更周全的診斷與治療決策。
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AI 驅動的電腦視覺應於醫療造影,加速了資料相關性的發現。這項技術更快找出值得探索的問題點,協助人類迅速聚焦在問題上。
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