啟發開發者社群創新 AI 技術的動能
AI 是產業轉型的動力,但開發者才是促成轉型的推手。瞭解孕育開發者社群的重要性,以及 AI 的未來。
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AI 架構深入解析、影像分析與機器學習的創新技術
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企業領導者必須接受 AI 和其他新興技術,才能實現工業轉型的目標。與專家解決方案供應商合作可能是最佳的前行之路。
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現在的混合式工作團隊不管身在何處,都能透過互動式觸控螢幕顯示器互相協作和腦力激盪。這都要歸功於全面整合的軟硬體平台。
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企業採用新技術的過程困難重重,但解決方案整合商可以簡化整合,為全球部署及擴充技術提供端對端支援。
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組織部署 AI 提升營運效率與競爭力。Intel® Xeon® 6 處理器支援順暢且可擴充的基礎架構,實現這項目標。
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多感官 AI 透過模仿視覺、聽覺和嗅覺等人類感官,偵測異常情況並提供更準確的深入解析,為預測性維護帶來新的意義。
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空間智慧即將把實體世界數位化,並且從數位化資料創造深入解析。3D LiDAR 實現了高效處理大量資料的目標。
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3D LiDAR 正拓展至自動駕駛汽車之外,在安全和零售等產業中尋求應用,提供具釐米級準確度的先進 3D 解析。
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自動駕駛車需要即時影像,才能平安行駛在各種路況。為確保攝影機提供清晰的影像,在生產過程少不了校準,而這正是影像擷取卡的工作。
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城市快速發展迫使城市管理者在改善基礎設施和公共安全的同時,還要管理稀缺資源。AI 支援的數位平台協助實現這項目標。
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高頻率金融交易決策需在奈秒內完成,因此資料可觀測性為必要條件,即為保持數 PB 的資訊流動,並實現可據以行動的深入解析。
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AI 的進展實現了強大、可擴充的電腦視覺解決方案。現今的創新零售商正善加利用影片分析提供的許多機會。
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邊緣 AI 分析是工業預測性維護的關鍵。採用高品質資料的數位孿生技術可以提供機器運作的副本,減少高昂的停機成本。
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邊緣 AI 電腦視覺正透過針對性的客戶互動,打造新一波的實體零售超個人化,為新的營收機會敞開大門。
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電腦視覺全年無休地運作,不會失去專注力。這就是為什麼即時影片分析是用於周邊防護與人員安全監督的強大解決方案的原因之一。
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ISV 和 SI 如何進入實體安全性市場?虛擬化與超融合式系統兼具彈性、擴充性和效率,開創全新機會。
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電腦視覺輔助結帳由商店人員支援,對零售商和顧客而言是一種理想的解決方案。有了它,便無須逐一掃描品項,並能加速服務。
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邊緣 AI 和電腦視覺等先進技術可讓食品零售商從耗時的傳統結帳轉變為客戶嚮往的高效自助服務。
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工業機器視覺透過增強檢測和品質控制,提升製造業和智慧城市的效率、安全性和盈利能力。探索堅固的嵌入式 IPC 如何簡化部署。
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與人類合作的機器人(協作機器人)必須包含功能安全(FuSa)控制機制。預先認證的元件可加速開發、認證與產品上市時間。
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