快速追蹤工業數位轉型
企業領導者必須接受 AI 和其他新興技術,才能實現工業轉型的目標。與專家解決方案供應商合作可能是最佳的前行之路。
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自主移動機器人與車輛的創新技術
企業領導者必須接受 AI 和其他新興技術,才能實現工業轉型的目標。與專家解決方案供應商合作可能是最佳的前行之路。
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現今的嵌入式系統正處於關鍵時刻,試圖在邊緣與雲端、效能與效率,以及 AI 在各行各業不斷演變的角色之間取得平衡。
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與人類合作的機器人(協作機器人)必須包含功能安全(FuSa)控制機制。預先認證的元件可加速開發、認證與產品上市時間。
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嘗試類似 RTK 的技術進行試駕,有時沒有捷徑。隔離的測試環境沙箱可以消除路障、降低障礙,並加速上市時間。
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AI 不再只被視為在遙遠的未來才會實現的技術。AI 解決方案已經問世,為 AI 開發者、OEM 和機器製造商帶來絕佳的機會。
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在飯店人手短缺,同時渴望在激烈競爭脫穎而出的年代,採用 AMR 搬運、寄放及拿取行李,甚至是為賓客提供娛樂,或許有機會開啟通往成功的大門。
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數位雙生透過釋放及整合跨系統的資料,為企業帶來寶貴的營運深入解析,讓設施更智慧、更永續發展且更易於管理。
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自主移動機器人在物流與製造領域司空見慣。多虧堅固耐用的工業電腦,AMR 如今已能在農業與採礦業等惡劣環境中運作。
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AI 與數位分身正在翻轉智慧定位分析領域,為企業提供更多的環境深入洞察力,解鎖新機會。
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拜開發者工具組與設計支援之賜,自主移動機器人的未來正突飛猛進。將自主移動機器人應用萬事萬物,例如操作堆高機與採收作物。
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以現在的自動駕駛車輛技術而言,安全的無人駕駛車輛近在咫尺。農業、海運、採礦等產業運用這項技術的可能真是令人期待不已。
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為了在現實世界中產生影響和改善業務營運,人工智慧開發人員需要先進的工具和技術來實現人工智慧解決方案和電腦視覺應用程式。
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訓練 CV 模型可能十分艱鉅。主動學習讓此工作變得更輕鬆,因此領域專家不必是個 AI 專家。行動機器人 AI 平台只是其工作原理的一個範例。
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IIoT 技術如何協助 OEM 獲得全新的收益來源?有了無程式碼或低程式碼軟體加上物聯網資料,資產型企業正轉型使用創新的服務提供模型。
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雖然自主移動機器人較常讓人聯想到製造環境的應用,但其他產業也開始對開發及部署這樣的進階系統越來越感興趣。
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工業電腦透過高效能、低功耗處理與堅固耐用的設計,正在顛覆製造商的傳統模式。對於更敏捷且軟體定義的工廠來說,IPC 無遺是最佳平台。
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想在現今瞬息萬變的世界中保持競爭力的企業勢必要投資開發團隊。這表示為他們提供正確的工具,建構成功的 AI 應用程式。
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我們今天僅介紹了智慧製造領域的冰山一角。瞭解可應用於工廠廠房最新的機器人和 AI 進展,以及可立即實作的項目。
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全球永續發展有著當務之急,應行動呼籲。IoT 技術為組織提供了向前邁進的一步,以建立環保意識的倡議,並在未來幾年實現零排放營運。
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一場自駕賽車比賽利用業界專家的最新技術進展和知識,為新一代工程師奠定了基礎。
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