零售業

實體零售並未衰落式微，反而是一個蓬勃發展中的市場區隔。CSS Insight 的研究顯示，即使電子商務蓬勃成長，但 85% 至 90% 的消費仍是在實體商店中進行。同時，在所有購買行為中，約有 65% 在某種程度上都涉及技術層面。

但對大多數零售商而言，競爭日益激烈，而獲利不斷縮減。他們需要能提升客戶體驗，同時降低營運成本的解決方案。

創新的物聯網技術能讓實體店家同時達成這兩個目標。智慧型自助選項提供了創新的方式，可在管理店面營運的同時，打造更優質的客戶體驗。

店內購物體驗逐漸與線上購物體驗並駕齊驅。Amazon Go 等新零售店便是運用自助服務和非現金支付的理念。

智慧型自助結帳解決方案是由 NEXCOM 公司 NexCOBOT 所開發，目的是解決這些挑戰並善用新商機。

系統運用面孔辨識、物件辨識、AI 和機器學習，簡化從會員登入到非現金結帳的購物流程。您不需要逐一掃描每個結帳項目，也省去當產品缺條碼時查詢產品的麻煩。客戶可擁有更便利的購物體驗，而店家則可降低員工間接成本。

「零售商有其痛點，例如高勞力開銷。而且大多時間，他們甚至招募不到員工來顧店。」NexCOBOT 自動化零售部門經理 Nelson Chang 表示。「我們解決方案的目的，就是透過打造獨一無二的購物體驗，以協助他們解決這些挑戰。」

觀看此短片以瞭解自助結帳的實際運作方式（影片 1）。

解決方案元件

此解決方案搭載 Intel^® Core^™ 處理器技術，使用物件偵測和面孔辨識來簡化客戶結帳流程。AIR AI PC 是驅動此解決方案的引擎，可同時呈現多個高解析度顯示輸出。

自助服務機 (Kiosk) 本身配備攝影機、互動式視訊觸控螢幕、RFID 讀取器、條碼掃描器和收據列印機（圖 1）。

NexCOBOT 使用 AI 和深度學習來預先訓練系統辨識特定客戶產品。舉例來說，烘焙坊可能會販售數百種不同類型的烘焙商品。系統會使用每個產品所有角度的相片來進行物件訓練。

從餅乾到切片吐司，每個項目可能都需要超過 300 張影像才能讓系統能正確辨識。NexCOBOT 在幕後使用深度學習模型，僅利用 50 張相片就自動產出 500 張影像。

Chang 表示：「我們使用 Intel^® OpenVINO^™ 工具組作為推斷引擎。它能協助我們在更短時間內精確辨識更多物件。」

此解決方案也能透過「智慧型零售儀表板」(Smart Retail Dashboard) 為店家提供資料分析。您可以在後端辦公室的數位顯示器上即時查看各種資訊。交易量、熱門商品、每小時營收、庫存狀態等資料，它們都能幫助店家作出更完善的商業決策（圖 2）。

RFP 就緒

智慧型自助結帳服務機可作為經認可的 Intel^® RFP Ready Kit (RRK)　來使用，其設計可協助整合商加速上市時間。

RRK 讓部署概念性驗證 (PoC) 更加輕鬆，進而讓潛在客戶更快實際體驗解決方案的運作方式。此套件包含立即導入邊緣到雲端解決方案所需的所有軟硬體、工具和支援（圖 3）。

透過合作關係加速上市時間

要開發及部署 NexCOBOT 解決方案這類的智慧型零售系統，對解決方案整合商、ISV 和 OEM 來說是一大挑戰。自助結帳系統必須針對不同類型的商店和產品加以自訂。然而零售商對於投資新技術仍保持謹慎態度。

Chang 表示：「想要贏得新零售業務的系統整合商總是面臨客戶預算限制的挑戰，對於新技術而言更是如此。即使是在最初的預備階段，客戶也可能要花上三個月的時間，才能決定是否要投資 PoC。」

藉由善用 NexCOBOT RRK 解決方案，零售 SI 無需從頭開始建置 AI 模型，或是設計並製造硬體自助服務站。

對於在零售業市場區隔耕耘的整合商來說，自助結帳可提供全新商機。而 NexCOBOT 則提供了追求這些商機的途徑，搭配可加以擴充的　RRK，便能有效支援客戶整個零售環境和產品。

但儘管如此，即使只是概念性驗證部署，店家也可能會猶豫是否要投資。這正是 NexCOBOT 能夠提供協助的另一個領域。Chang 表示：「想要贏得新零售業務的系統整合商總是面臨客戶預算限制的挑戰，對於新技術而言更是如此。我們與 Intel^® 合作所帶來的價值不僅止於技術。身為 Intel^® 物聯網解決方案聯盟的成員，我們有時會獲得為自助結帳 RRK PoC 挹注資金方面的協助，讓整個程序更快完成。」

說到底，零售商要的是增加營收並降低成本。為了實現此目標，他們必須更貼近消費者。這表示要同時排除客戶障礙並改善業務營運。

他們都在尋求能為消費者提供差異化價值主張的方式，而自助結帳解決方案絕對是實現此一目標的方式之一。NexCOBOT RRK 可助整合商一臂之力，繼而從零售業市場區隔的全新商機中獲益。