ITS 運用 5G 和 邊緣 AI 推動城市迅速發展
值得注意的是，智慧運輸系統（ITS）早在1960 年代就萌芽發展，當時美國聯邦公路管理局開始開發一套電子行車路線導向系統，簡稱 EGRS。這套系統在車輛、交叉路口硬體和部分首批電腦化的中央 IT 系統上使用雙向裝置，分析天氣和交通狀況，進而為駕駛提供前往目的地的最佳路線。
讓我們快轉 50 多年，如今人們將 ITS 視為智慧城市基礎設施的支柱，提供交通管理、 通勤者通知、公共安全和其他無數種服務。它們的設計甚至可以適應自動駕駛車輛旅行，方法是透過原生支援以無線電存取網路（RANs）連接的車聯網（V2X）通訊。
想當然爾，若要支援這些服務，就表示現有的運輸管理基礎設施需要改頭換面、重新整頓。比方說，如果沒有邊緣 AI，您就無法及時分析和處理動態流量，以避免交通壅塞；在欠缺充分邊緣運算的情況下，也無法運行邊緣 AI。自動駕駛車輛需要 V2X 連線才能與彼此和路邊交通管理系統進行通訊；但倘若沒有像 5G 這樣超可靠、低延遲的網路，您就無法支援 V2X 通訊。
傳統的 ITS 也應付不了。
「平台需要提供一個順暢無阻的基礎架構，以在智慧城市或互聯的公路環境中，部署低延遲、高效運算和高可靠性的應用程式，」 IoT和網路平台的全球領導者 Advantech 全球聯盟經理 Charo Sanchez 表示。「我們在這裡討論的邊緣，涵蓋遠在天邊，像是公路上或安裝在交通號誌上，乃至於近在眼前的交通警察、車輛或行人。」
Sanchez 補充道：「除了連線能力，您也必須整合 AI 的元件，從中擷取相關資料，處理那些資料，並在現場對其採取行動。」
智慧 RSU：在 ITS 邊緣相互結合
為了使 ITS 基礎架構符合現今的智慧運輸與智慧城市的需求，Advantech 和 Capgemini 以及 Intel® 攜手合作，打造了 5G 智慧路側設備（RSU）。
5G 智慧 RSU 是一種多存取邊緣運算（MEC）平台，可部署為高度集中的分解節點，將 5G 和 AI 帶到 ITS 網路的遠端。它在超融合、搭載 Intel 技術的 Advantech SKY-8000 伺服器和 Capgemini ENSCONCE 架構上打造，讓 ITS 工程師不必從頭開始建立那些複雜的邊緣節點。
5G 智慧 RSU 的另一項優勢，就是它為微服務開發、部署及交付提供了一個雲端原生環境。而 Intel® Smart Edge Open 軟體工具組簡化了整個流程，它是一款開源開發套件，提供外掛程式、整合配方和其他元件，協助 ITS 開發者融合 IoT 工作負載和 5G 無線基礎架構。
它甚至包含了參照實作，以進一步加速開發和交付互聯的邊緣應用程式。
「 Intel Smart Edge Open 利用專為 Intel 硬體最佳化的參考架構，幫助加快上市時間並簡化複雜的網路工作負載，」Sanchez 解釋道。「它為整合常見的多存取邊緣運算使用案例提供了基本的開發者工具。」
在這個基礎上， 5G 智慧 RSU 讓開發者存取一系列的附加工具和功能，用於部署新一代的 ITS。在 2022 年 2/3 月舉行的全球行動通訊大會上，這三個合作夥伴示範了一款行人安全應用程式，該應用程式是使用整合在 Smart RSU軟體堆疊中的 Intel® OpenVINO™ 工具組視覺運算 SDK 所打造。在這段影片中，智慧 RSU 上本地運行的 AI 演算法分析意外的過馬路行為，然後向附近的駕駛和行人發出即時警報，以防止發生可能的事故。
合作夥伴更進一步地展示如何使用與智慧 RSU 連結的所有感應器擷取資訊，進而打造數位孿生，協助持續評估及改善目前的基礎架構，並在全面投資前測試技術。
智慧城市 ITS 的演變
道路是智慧城市的動脈，必須最佳化才能使市中心持續運轉。這表示管理道路的 ITS 必須升級，支援 5G 和邊緣 AI 等功能，多虧完整堆疊的夥伴關係和 Smart Edge Open 等解決方案，才能順利度過過渡期。
5G Smart RSU 等超融合端點為智慧城市運輸基礎設施打穩了更上一層樓的基礎，無論它已有數十年的歷史，還是已透過各種拼湊而成的網路和系統支援 V2X 等功能皆然。
「這就是我們將所有功能整合到單一平台的方式，將路側設備虛擬化，並以標準 x86 硬體運行，」Sanchez 表示。「如此一來，便讓您管理整個解決方案的方式化繁為簡，並為創新技術及功能提供額外的空間，以提供額外的交通服務。這正是路側設備透過 Advantech 邊緣伺服器作為 ITS 邊緣的微型資料中心運行的一連串演變。」