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AI • 物聯網 • 網路邊緣

採用 AI 技術的固接網路建築影像分析

人工智能驅動的視頻分析

智慧建築從感應器、攝影機和其他裝置,持續提供資料流,將作業最佳化,以及回應使用者需求。建築業者透過採用 AI 技術的影像分析,輕輕鬆鬆即可處理這類資料。然而,這些建築解決方案通常位於支援固定監視系統的永久性結構。建築工地、臨時工地、公園、活動場所和其他戶外環境這類地點,都需要行動監視單元,因為這些地點通常並未安裝攝影機或分析系統。

有一間公司遇到了這個情況,於是向 Megh Computing 這間行動監視單元(MSU)方面的影像分析解決方案供應商尋求協助。該公司需要採用 AI 技術的先進影像分析解決方案,才能全面利用太陽能監視 5,000 個移動式工地。

現有的 MSU 通常使用具有分析功能的昂貴「智慧攝影機」偵測入侵。這些裝置使用的 AI 模型並不穩定可靠,因此頻頻誤報,進而提高了監測警示的作業成本,回傳所需的頻寬也隨之增加。

Megh Computing 引進了全新的 MSU,搭載 Intel® Core i3 NUC,負責處理單元上四部標準攝影機傳來的資料流。這套系統採用進階深度學習模型,搭載 Intel® 發行版 OpenVINO 工具組支援的推論引擎,可偵測人和物體。Megh Computing 執行長 Prabhat K. Gupta 表示:「這些模型可作業穩定性高,因此 Megh 幾乎能完全消除誤報事件,降低監測的作業成本。」

MSU 的影像分析傳輸途徑可高度最佳化,由運動過濾器控制,可將系統的整體用電量降到低於需要的 15W。這套系統還可降低通訊與攝影機成本,節省荷包,締造驚人的投資報酬。

「最好能夠監測所有情況或人群,掌握現況。利用 MSU,您很快就能展開行動、裝設,然後加入保全人員監測的行列。」Gupta 表示。

自訂的智慧建築解決方案

Megh Computing 運用專業知識搭配自家智慧建築 VAS(影像分析解決方案),為客戶創造移動式選項。VAS 是高度可自訂的解決方案,能夠鎖定不同的硬體架構,而且可以部署於邊緣或雲端。VAS 可處理攝影機和感應器的資料。這個方案已部署於各式各樣的環境,包括智慧城市、智慧倉庫與零售地點。

VAS 應用 AI 深度學習,精準偵測人與物,以及人類行為的異常現象,降低實體風險。這對該公司的 MSU 解決方案而言是重要的一環。

「邊緣資料顯然呈現爆炸性成長,而且多半屬於影像資料。」Gupta 表示。「此外,除了用於回應安全事件的資料,資料多半未曾經過分析。」

投資昂貴影像系統的公司,希望能夠分析串流資料,從中獲得商業深入解析。舉例來說,特定時間有多少人基於何種目的使用公司的空間?這些答案有助於改善作業,例如更優異的流量流程,以及更聰明彈性的安全管制措施。以零售自助服務機為例。Megh 的解決方案透過監測空間,能夠判斷排隊的人等了多久,讓零售商能夠再增加一台自助服務機,以免損失銷售量。

「我們還能監測空間使用情況。」Gupta 表示。「我們能夠瞭解大家在工作區域如何度過一整天。舉例來說,這項資訊有助於設施規劃。」

採用 AI 技術的安全解決方案可減少誤報

Megh Computing 除了提供自訂和移動性,還解決了影像分析共通的問題,也就是誤報比例高。有家保全公司面臨了這個問題,於是向 Megh 尋求協助。

該公司與既有的平台同時試行 Megh 的解決方案之後,決定改弦易轍。「操作員表示,我們基本上能夠完全消除誤報。」Gupta 解釋。

Megh Computing 利用進階 AI 深度學習模型,將誤報數量減到最少,並且運用自家的持續訓練架構,持續更新這些模型,提高準確度。「這項獨特的功能,確保系統發出警示時,收到警示的人可以不用懷疑警示的真偽,並且採取適當行動防範資安事件。」Megh Computing 首席工程師 Duncan Moss 表示。

舉例來說,某汽車經銷商使用該平台負責下班時間監測。如果有人在停車場鬼鬼祟祟,智慧攝影機追蹤他們的動作,即可猜測對方的意圖,並且向保全警衛發出警示。在不同車輛之間移動、在每輛車旁邊停留的人,可能打算闖入偷車。「這就是我們如何運用科技進行行為分析與防範的例子。」Moss 表示。

端對端進階安全解決方案

Megh Computing 不僅關注空間狀況監測,更打算解決解決方案中的網路安全問題。「設法闖入的人,可以用實際或電子的方式闖入。如果想為企業提供完整的安全措施,就必須兩個層面都兼顧。」Megh 執行長 Gupta 表示。

舉例來說,VAS 會監測網路封包是否有壅塞和分散式阻斷服務(DDoS)活動的跡象,解決網路方面的問題。因此,Megh 為實體安全與網路安全威脅提供了單一平台。

Megh Computing 與 Intel 合作,利用 Intel 的進階 AI 硬體與軟體平台,提供所有這些功能。Megh 的解決方案已通過 Intel Market Ready 認證。

基於技術與拓展市場範圍的目的,Megh 往後打算繼續善用與 Intel 的合作關係。Gupta 在智慧建築方面獲得了肯定,如今也鎖定零售業和智慧倉庫為目標。

同時,Megh 會繼續尋找更多部署 MSU 的機會。畢竟安全措施與安全性不應侷限於建築;凡是有風險的地方都需要安全措施與安全性。

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

作者簡介

Pedro Pereira has covered technology for a quarter century. He has freelanced for some of the biggest names in IT publishing and an extensive list of marketing agencies and technology vendors. He was a pioneer in covering managed services and cloud computing, and currently writes about cybersecurity, IoT, cloud, and space. He holds a degree in Journalism from UMass/Amherst.

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