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人工智慧運作零售數位招牌改變超級商場

零售數字標牌

如果在超級商場中購買食品雜貨,您知道這是令人不知所措的。無盡的走道和眾多選擇。您會徑直往自己需要的商品前進,還是會徘徊不定尋找最划算的價格?

運作這些商場的零售商想了解您的購物模式。在薄薄利潤上運行,他們需要最佳化行銷策略和改善底線的方式。但傳統的店內方式 — 從試吃、傳單、到靜態看板 — 效果並不理想。且線上購物資料分析的優勢並不提供於街邊零售商。

這就是為何創新商業正將數位看板顯示器用最新人工智慧和電腦視覺科技改為智慧零售的解決方案。

人工智慧運作零售數位看板提供以前商店管理者未曾有過的高價資訊。這範圍包括從了解哪種廣告最吸睛、顧客居住地及哪些地區交通最繁忙。和也許最重要的是顧客的人群統計,如年齡範圍和性別的即時資訊。這些因素可允許量身特制內容,同時隨著時間監測趨勢。

NEXCOM ,物聯網系統設計的領導者,的行銷管理 Kim Huang 說「有了電腦視覺和邊緣人工智慧運算技術,零售商可以更大範圍審查行銷效率。」「他們可以評估投資回報,在某些行銷活動後進行遷後收入比較,並相應的迅速優化廣告。」

邊緣人工智慧運作實例

亞洲最大的超市鏈之一需要一種經濟方式,以瞭解顧客的行為並執行更多針對性的行銷工作。該公司與 NEXCOM 合作,在 200 家店面配置人工智慧精準行銷於 2000 塊數位顯示螢幕。

該設計使得匿名紀錄顧客被廣告吸引時長、人群統計和顧客對哪種商品有興趣或放進他們購物車變得有可能。零售商不僅能 一年提高 30% 的銷售量,更能透過銷售品牌廣告獲得大量新型收益。

平台核心為AIEdge-X® 100 ,是由兩個接續數位顯示器播放,並同時透過兩個獨立攝影機處理測量觀看者。此情況下,零售商將在每間店有 10 個螢幕。

Huang 說:「結合在此硬體中的軟體不只是數位看板播放器,背後同時能進行觀看者測量。」「所有資料處理於邊緣,然後上傳到雲端伺服器,以產生不同類型報告協助企業主做出更優異的決策。」

AIEdge-X® 100 搭載 Intel® Celeron® 處理器和 NEXCOM AIBooster-X2 深度學習加速器卡,包括兩個 Intel® Movidius MyriadX 視覺處理器。這款處理功率使兩個攝影同時作業變得可能。邊緣閘道還包括Intel® OpenVINO 工具組,以及第三方 3D 軟體,用於匿名化臉部辨識。

Huang 說:「在邊緣進行電腦視覺,您需要相當高功率電腦系統。」「在此情況下,Celeron 處理器搭配我們的 Movidius 視覺處理器提供了所需要的效能。」

公司接下來會如何?有超過 1000 間生鮮雜貨商場,這企劃的成功使得零售商決定在接下來一年內再拓展人工智慧精準行銷技術至 200 個地點。

智慧數位招牌提供具依賴性之資料

大資料分析也提供大範圍其他商業優勢。行銷工作可為當日時間及訪店顧客種類特制。例如,您可以在下午 6 點後針對辦公室員工提供熱披薩及冷啤酒。或是在下午提供新鮮魚貨及剛出爐麵包給全職家長。

分析顧客檔案的購買習慣可提供訊息及內容設計。且所有動態內容可以從中央管理控制系統推出到所有商店,或僅一間商店。

此外,還有一個您可能未猜想到這小型數位看板技術有的重大優勢。持續的人工智慧支援資料收集可以改善超市作業和降低成本。持續的購買模式資訊可提供補給和需求預測,以在對的時間上架對的產品。

智慧零售系統整合的新契機

針對系統整合,人工智慧精準行銷技術像現成產品般運行。主要的是整合器只需確保顧客有著預備連網的網路連線。

Huang 說:「在設備抵達時,這款整合器只需要被放入相機,將螢幕連接至 AIEdge-X® 100 ,並連結AIEdge-X® 100至 VPN 路由器。」「所有資料透過邊緣傳送至雲端會確保安全通過 VPN 通路。此後,它們會調整攝影機角度,系統並可立即進行工作。」

Huang 解釋,那些在服務零售商顧客有著深入的經驗但卻缺乏人工智慧開發功能的整合器現在有了一個技術為已有或未來顧客提供新機會。

智慧零售的光彩未來

人工智慧和超級商場的未來看似無盡。零售商越瞭解顧客,就越能提供給他們卓越的購物體驗。當數位顯示器是可互動的,資訊將成為雙向。

人們想深入了解他們購買的食品:其產品的生產地、健康的食品選項、價格比較和更多。最新的人工智慧、 CV 和數位看板顯示器的創新正將這些案例在現今和未來變成現實。

 

此文章由 Christina Cardoza ,insight.tech 主任編輯所編輯。

作者簡介

Georganne Benesch is an Editorial Director for insight.tech. Before this she was an independent writer, authoring blogs, web content, solution guides, white papers and more. Prior to her freelance career Georganne held product management and marketing positions at companies such as Cisco, Proxim and Netopia. She earned a B.A. at University of California at Santa Cruz.

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