人工智慧

零售業競爭激烈，而資料驅動的企業則具有優勢。商店分析正成為零售商營運策略中不可或缺的一環，可以提供洞察，協助開發更有智慧的策略並提升營收。合適的技術堆疊代表了倖存與繁茂發展之間的差異。而核心自然是消費者。

零售最重要的就是滿足客戶的需求及慾望。現今的客戶說走就走，能輕而易舉地把生意轉給別的合作夥伴。想要滿足他們的需求及慾望，肯定少不了要收集與分析資料，以更清楚瞭解購物者的行為模式。

儘管 Apple 和 Amazon 這類的大型零售商可以運用先進的商業智慧，但論及部署及利用技術時，為他們提供服務的大部分商店和系統整合商能力卻有所落差。

「零售商傾向認為只有自己最瞭解這一行，」物聯網技術的全球領導者 Advantech Co., Ltd. 的 iCity Services Europe 主管 Styrbjörn Torbacke 表示。「其中欠缺的，我稱之為資料普及化。這個時候，資料分析不該只駐留總部，而應立即部署至可以對資訊採取行動的營運團隊。」

破除零售資料的孤島

光是使用技術收集資料還不夠；零售商必須將資料整合、比較和相互串連，以從資訊轉變為能改善營運的洞察。

「如果只有一套資料集，您的瞭解便岌岌可危，」Torbacke 表示。「只有著手從多重來源收集資料，您才可以比較各個資料集、把洞察結合為有意義的叢集，將事件相互串聯，以獲得更深入的瞭解。」

舉例來說，有間商店開在沒有遮棚的公車站牌旁邊。下雨天可能會有大量人潮湧進店內，但他們不見得會掏錢購物。在這個情況下，顧客流量的資料不足以提供完整的資訊。全方位的資料需要來自邊緣到雲端系統的多重資料點，例如 Advantech UShop+ Store Business Intelligence Solution（影片 1）。

物聯網裝置掌握了零售洞察的金鑰

UShop+ 整合了 2D 和 3D 視訊技術與 POS 交易資料。各種感應器將資訊集中至一個中央存放庫，既可於內部部署，也可作為 Azure 雲端型解決方案（圖 1）。

系統在全店上下搭載 Intel^® 處理器的裝置上運行，從這些和其他資料來源連接並擷取資訊，以提供更完整的全貌。為了遵循隱私權法規，UShop+ 可偵測購物者的特性，卻又不會擷取個人資訊。

軟體堆疊包括流量分析及熱區圖技術，可讓零售商深入瞭解消費者在高流量或低流量期間的移動、購物與購買趨勢。這些資訊可與 POS 銷售資料相互結合，以便即時評估商店的 KPI 效能。

舉例來說，關鍵洞察包括分區熱點或駐足時間。「分區熱點顯示顧客在店裡的哪些區域駐足，」Torbacke 表示。「 駐足時間透露人們在某個特定區域駐足多久才移動到下個點，以及在哪裡只是經過而未停留。這些資訊可用於最佳化商品陳列或調整定價策略。」

將洞察化為行動

一家歐洲主要的食品零售商採用 UShop+ 以協助促進銷售並改善營運狀況。此項解決方案在每個商店使用私人雲端，配備邊緣伺服器，並利用 Advantech 攝影機的人數統計功能。

商店也將環境監測感應器納入平台。「空氣品質是當地的一大關注焦點，」Torbacke 表示。「我們將 Ushop+ 整合至建築管理系統，可以在需要時加快通風與風扇的速度。」

這項解決方案也連結至互動數位招牌。「根據收集而來的資料，招牌可為顧客帶來特定訊息，以提升購物體驗，」Torbacke 表示。「也可以為特定促銷活動或產品行銷。」

零售資料分析為 SI 開啟機會的大門

UShop+ 等解決方案為系統整合商帶來良機，以為客戶提供更佳的服務。雖然 SI 的業務模式一般以專案為主，但此解決方案可藉由資料分析提供新的營收來源。

因此，與客戶的討論也將不同以往。如果你販售的只有硬體，重點就在於：「價格多少?可以多快交貨？」但是提供資料洞察，可讓 SI 掌控創造價值的活動。

「舉例來說，和僅僅安裝數位貨架邊緣標相比，驅動洞察的能力可提升 SI 在價值鏈上的位置，」Torbacke 說。「瞭解軟體驅動價值的整合商具有優勢。」

雖然購物者說走就走，但零售商要以營運結果為目標。可引導客戶走向轉型之旅的 SI，不僅幫助他們回應顧客的需求。科技協助所有人在全新的零售環境中成長茁壯，而 SI 也在其中占有一席之地。