人工智慧

醫院、工廠、企業和學校之間有什麼共通點呢？他們都有大數據的問題。各組織都為了運用他們在企業收集的所有資訊而傷透腦筋。然而，若是駕馭資料的威力，轉型的可能性幾乎是無窮無盡。您可以努力達成永續性目標、降低營運成本，並且打造更靈活的營運方式。

踏上追尋獨特應用導向資料的旅程，往往以過多來源的過多資訊收場。

Tridium, Inc. 通路主管 Nathan Kehr 表示：「大家通常都設法解決非常具體的問題，但經過一段時間之後卻發現，他們無法調整該獨立解決方案來涵蓋其他問題。他們從許多系統收集資料，滿手資料卻不知所措，因此得轉而從應用面著手。」

Kehr 繼續表示：「大型機構與多廠房組織，經常會出現增加資料串流並補強更多應用程式的循環過程。」「不久之後他們就發現，資料問題浮現了。」為了解決資料問題，他們需要能夠彙總、處理及分析許多來源資料的全方位解決方案。

Tridium 的 Niagara Framework 就是這類解決方案，能夠讓使用者將資料從迥異的來源移至井然有序的架構，協助企業取得深入的見解，運用理性思維。「我們在架構建置了許多資源配置步驟。」Kehr 表示。「新裝置、設備與其他來源上線時，您可以根據強化次序與互通性的標準方法，透過中繼資料標記的方式預處理大量資料。」

從智慧建築到手術室

Tridium 平台採用自家的 Niagara IoT 架構，潛在的使用案例很多，包括居住者舒適性、能源管理，以及電網回應能力，範圍涵蓋學校、大學校園、醫院與智慧工廠。

採用智慧建築技術是所有產業的重要目標。在這個案例中，解決方案會從加熱與冷卻、通風及照明子系統這類建築服務收集資料。連結的設備可能大至屋頂的空氣調節器，小至連接內部固定裝置與家具的感測器套件組，軟體利用這些設備的資料，能夠監測使用情況、計算能量消耗，以及產生報告。軟體甚至可以將資料彙總並標準化，然後饋送至其他應用程式，讓設施管理人員可彈性選擇達成永續性目標所需要的工具。

在進展迅速的智慧建築範疇，軟體開發人員正快速推進專門用途演算法的領域。這些演算法的設計可加強空氣品質，將特定建築類型的能源使用情況進一步最佳化。為了讓耗電的電腦保持足夠涼爽，或許可以調整為資料中心開發的演算法。

但針對教室開發的演算法則相反。所有設施管理人員共同的目標就是，發現並拒絕資料封閉環境，維持開放的未來成長途徑。

另外，組織不妨連結至建築資料架構的不只有機械、電源與照明系統。他們也可以選擇加入保全攝影機、門禁系統，以及用於製造業的製程控制應用程式等。

大學校園也可以從同一套系統受惠。校園的不同建築通常經過多年建造，很可能是以臨時安排的方式升級。就提供核心建築服務的所有設備與系統而言，校園鮮少整合。

「最後的情況就是安裝了好幾家製造商與世代的設備，維修保養則是由不同的包商負責。」Kehr 表示。「光是掌控這一切資料，大學就能透過單一窗口瞭解每套系統，讓管理人員就排定包商優先順序、安排維修以及最佳化預算做出決策。」

Tridium 的 Niagara Framework 也很適合醫院與醫療保健環境。以準備手術室為例，必須先符合若干參數才能展開手術，通常涵蓋濕度、溫度、照明、通風，以及作業之間的換氣。該解決方案可為重要手術、處理機械、照明系統與佔用情況有效調節環境。

從邊緣到雲端，既可擴充又安全

採用 Intel^® 技術解決方案的邊緣到雲端架構，設計時奉行可擴充性的理念，無論在雲端、本機伺服器，或是在特定設備的單一層次，都是執行相同的軟體，舉例來說，建築物或智慧工廠機器人的風扇散熱裝置就是。

此結構提供的控制能力更強，讓管理人員用一套工具組就能進行所有設備與裝置的編程、維修與啟用。「另外還有安全要素，」Kehr 表示。「在每個層級載入這款軟體，讓我們得以加密資料，甚至是個別裝置的資料。」

管理人員透過網路型儀表板系統存取資料。他們登入時看到的資料，取決於他們在組織的職位或職責範圍。舉例而言，能源管理人員看到的儀表板可能會顯示能源消耗與成本，而負責特定子系統的包商則可能看到更詳細的報告，可協助他們診斷特定裝置的問題和運轉中斷的情況。

科技日新月異，審視現有的資料系統，並且特別針對建築與能源管理將其效益最大化擬定計畫，對組織來說不失為明智之舉。

「大家不妨找營運與 IT 團隊商量，然後問對方『我們目前有什麼？我們目前在做什麼？面對未來，我們有任何計畫嗎？』」Kehr 表示。「即使您五或六年前才重整過控制系統，或是完成全新的建築專案，但情勢變化很大。這段期間，我們運用科技從資料獲得更多價值的方式已迅速大幅改變。」

本文由 Georganne Benesch 編輯。