人工智慧

AI 電腦視覺正如風暴般席捲零售業。這也難怪，畢竟視覺型解決方案可讓領域中各式各樣的利害關係人受益。

「零售商可以使用電腦視覺技術解決眾多業務問題，包括精簡營運、緩解人手短缺，以及防範盜竊，」AI 驅動零售解決方案專家元芒數字創辦人暨執行長 Zhang Jiabo 表示。「顧客也因此受益匪淺，因為電腦視覺解決方案有助於縮短結帳等候時間，並提供引人入勝的數位體驗。」

最棒的是，智慧零售解決方案採用強大的 AI 軟體開發套件（SDK）與專為邊緣運算設計的高效能硬體建構。這樣一來，零售商與系統整合商（SI）便可以更得心應手地以高效且具成本效益的方式因應業務挑戰。它也為整合多種零售解決方案提供了令人興奮的機遇，以將 AI 在零售領域的優勢發揮到極致。

無條碼的 AI 產品識別技術

結帳時識別產品是電腦視覺如何解決常見零售難題的典型範例。在雜貨店大排長龍等結帳是人盡皆知的無奈體驗。主因是購物者購買沒有條碼的商品，例如新鮮的農產品或散裝乾貨。店員必須牢記並手動輸入產品代碼，然後為商品秤重，取得正確的價格，這種做法既耗時又容易出錯。

自助結帳往往更麻煩，因為買家被迫瀏覽複雜的選單，或依照名稱或影像搜尋產品。如果出錯，例如稱錯重量，則必須請員工介入，花更長的時間等待。

AI 支援的產品偵測技術提供了妥善的方法，處理在銷售點（POS）沒有條碼的商品。舉例來說，元芒無條碼商品識別套件可搭配 AI 支援的資訊亭和秤，自動識別、稱重及為產品定價，無論產品是否有條碼。

解決方案的 AI 視覺識別模型可以識別 2,000 種常見的無條碼商品，準確度超過 99%。識別速度迅速：使用完整訓練的模型時，花不到 0.2 秒的時間。此外，AI 電腦視覺模型在部署後會自動訓練機器學習，並在影像處理方面逐漸愈加精準。解決方案能讓所有的相關人員受益：為零售商減少開銷並簡化流程、改善顧客體驗，並讓員工騰出時間，從事更有意義且更愉快的工作。

這種解決方案即使在十年前看來也像科幻小說，但由於邊緣處理硬體與開源 AI SDK 的進展，創新解決方案供應商得以在全球建立及部署此類系統。

Intel 技術在將元芒解決方案推向市場的過程中扮演著核心角色。「Intel^® OpenVINO^™ 工具組是開發及最佳化 AI 視覺識別模型的強大資源，」Zhang Jiabo 表示。「Intel 處理器也至關重要，因為它們高效能、穩定，尤其適合 AI 電腦視覺工作負載。」

全球零售商實現營運現代化

AI 驅動的解決方案建立在強大、易於整合的技術基礎上，可快速高效地大規模部署。這為零售企業提供了絕佳的機會，可讓實體店現代化且無需高額資本支出。

元芒在大型零售商的部署就是一個很好的例子。它的顧客是美國《財星》500 強公司，在全球擁有 10,500 多家商店。零售商正尋求在中國各地實現營運現代化。該公司已採取措施實現數位轉型，但其設備已逐漸過時，無法處理視覺型應用程式所需的大量資料。

元芒與零售商合作，實施邊緣伺服器解決方案，提供支援其進階產品識別演算法所需的額外運算能力。為了降低成本，元芒尋找機會盡可能使用現有的基礎架構，例如將相容的店內設備轉換為 AI 的識別電子秤。結果實現了現代化的 POS 基礎架構，並改善了多個零售地點的效率。

「電腦視覺型解決方案的一大優勢在於往往非常靈活且模組化，」Zhang Jiabo 表示。「跟據我們過往的經驗，不一定需要完全替換店內的基礎架構。零售商可以從現有的設備著手，並根據需要增添裝置，實現營運現代化。」

解決方案整合實現自主營運

AI 驅動的零售解決方案展現靈活性與模組化性的另一個例子，即是它們相互結合的方式。這樣一來，零售商與 SI 就能提供一加一大於二的整合式解決方案。

舉例而言，元芒提供可以與其無條碼商品識別套件結合的損失預防解決方案。該平台與產品 ID 解決方案的智慧稱重功能搭配使用，並透過店內攝影機收集影片資料、在自助結帳亭執行行為分析，並觀看異常事件，例如遺漏的掃描商品和不正確的條碼。

相較於各別使用解決方案，視覺驅動的自助結帳與 AI 損失預防解決方案一起部署時，零售地點更接近自主營運。這種堆疊式 AI 部署的「複合優勢」是零售領域數位轉型的典型特徵。

「AI 驅動的解決方案相輔相成，」Zhang Jiabo 表示。零售地點的智慧越多，營運效率就越高。此外，企業開始獲取、集中及分析更多資料時，就有能力在往後做出更明智的決策。

發展 AI 生態系統

電腦視覺型技術對零售業利害關係人帶來諸多益處。隨著愈來愈多的企業採用 AI 驅動的解決方案，益處將不僅侷限於零售商與購物者。

未來，智慧零售的廣泛應用也將為硬體製造商、獨立軟體廠商（ISV）與 SI 創造寶貴的機會。

元芒將其解決方案作為應用程式，提供給那些希望開發完整的 AI 識別解決方案又不用參與 AI 開發的硬體合作夥伴。該公司也透過 SDK 為 ISV提供電腦視覺演算法，讓專門從事 POS 或稱重軟體的開發商店可以輕鬆整合 AI 功能。

這就是為什麼零售領域的電腦視覺造福了零售業和其他領域，對每個人來說都是福音。
 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。