人工智慧

想像一下日常公路的交通狀況。車輛以相同速度移動時，便可預測交通，流量也更加順暢。不過，要是改變車輛的速度、方向和種類，就很容易造成交通壅塞。

電網系統也呈現出類似的混亂模式。現今的電網錯綜複雜。充滿不可預測的事件和負載需求的新格局，催生了對新功能的需求。

氣候事件增加了持續停電及損壞老化基礎架構的風險。配備太陽能電板的智慧建築、城市基礎架構和住宅，正在打造雙向流量：既消耗電力，又產生回流電網的電力。包括車輛在內的一切都已實現電氣化，這表示需求和負載的不可預測也隨之增加。

進階分散式管理系統微服務，讓敏捷性如魚得水

Indra 公司旗下的 Minsait 電網控制產品經理 Carlos Mora 表示，這種分散式能源讓公營事業營運商夜不成眠，電網的可見性也成了一種寶貴資源。他補充道，管理分散式發電和用電需要，透過進階的配電管理系統（ADMS）提高電網作業的透明度。

Mora 表示，Minsait 的模組化 ADMS 解決方案以微服務形式提供公營事業迫切需要的透明度和敏捷性。這些微服務以小型應用程式的形式產生業務解決方案，每個應用程式自主執行個自的流程，同時也與其他應用程式協調。

Minsait 提供一整套模組化微服務應用程式，包括電網最佳化、監控與效能，以及需求預測等。該公司有許多微服務解決方案都在雲端運作，公營事業可從一系列理想的選項中挑選，因應他們所面臨的最大挑戰。迷你微服務也帶來另一優勢：可讓公營事業將財務資源分配到最需要的地方。

模組化 ADMS 的實際應用場景

舉例來說，一家歐洲公營事業必須提高其故障定位、隔離和服務還原（FLISR）能力，尤其因為收益與停電次數直接相關：停電次數愈多，收益就愈少。Minsait 不打算升級整個 ADMS ，而是提出僅升級 FLISR 模組的解決方案，該模組可與主系統同時運作。透過模組化解決方案，該公營事業得以減少系統永久故障（停止服務超過三分鐘）的次數。

令 Mora 驚喜的是，客戶欣然接受迷你模組化微服務。Mora 表示：「將傳統上是單一整合的東西分解成若干部分，尤其是處理關鍵基礎架構時，擔心是合理的；不過我們已見證公營事業對這類解決方案保持開放態度。」畢竟，ADMS 的模組化方法有助於提供公營事業所期待的效率，且無須拆卸及更換整套系統。

AI 和電網

現代 ADMS 的功能更豐富：就像熱門的應用程式在交通高度壅塞的情況下將車流導向小路，ADMS 可改變電網的「拓撲」，以適應快速波動的供需條件。

基本假設是電網能夠處理這些不同負載和需求；只需協助轉移流量，就不會有任何部分在壓力下崩潰。Mora 指出，為確保順暢運作的負載監控也變得更加動態：過去電網每小時會進行一次校準檢查，但現在時間間隔縮小為 15 分鐘。

如此迅速的協調需要在AI 指導下進行自主作業。Intel 授權 Minsait 使用 Intel^® OpenVINO^™ 工具組在邊緣進行 AI 推斷。

「您必須具備一定程度的電網自動化，這些應用程式才不僅能做出決策，且能真正自主運作電網，」Mora 表示。「有許多彙總的資料需要經過分析及最佳化，而這正是 AI 最擅長的。AI 能夠更準確且即時地預測客戶需求或發電對負載造成的影響。這絕對是改善預測的好方法。」

在處理大量消費者資料時，網路安全是企業營運的關注焦點。「Intel^® Trusted Platform 是確保參與電網運作的元素身分（物件身分）的不二法門。這可確保易受網路攻擊的分散式裝置之間的通訊安全，」Mora 表示。

分散式電網是永續性不可或缺的要素。「我們大多數的解決方案都能讓未來更加環保，因為它們允許更多再生能源流入電網，」Mora 表示。此外，使用基於 AI 的 ADMS 系統以及模組化微服務，公營事業得以應對未來的複雜狀況。
 

由 insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。