快速追蹤工業數位轉型
企業領導者必須接受 AI 和其他新興技術,才能實現工業轉型的目標。與專家解決方案供應商合作可能是最佳的前行之路。
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品質檢測、缺陷偵測與異常情況預防的創新技術
企業領導者必須接受 AI 和其他新興技術,才能實現工業轉型的目標。與專家解決方案供應商合作可能是最佳的前行之路。
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多感官 AI 透過模仿視覺、聽覺和嗅覺等人類感官,偵測異常情況並提供更準確的深入解析,為預測性維護帶來新的意義。
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自動駕駛車需要即時影像,才能平安行駛在各種路況。為確保攝影機提供清晰的影像,在生產過程少不了校準,而這正是影像擷取卡的工作。
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工業機器視覺透過增強檢測和品質控制,提升製造業和智慧城市的效率、安全性和盈利能力。探索堅固的嵌入式 IPC 如何簡化部署。
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論及檢測,視覺和熱成像可發現人眼可能遺漏的問題。部署內嵌時,可以檢測生產中的缺陷,以免問題愈演愈烈。
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探索 AI 在廠房的革命性影響,從偵測以及預防瑕疵到提升員工安全,AI 簡化工廠選項。
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AI 不再只被視為在遙遠的未來才會實現的技術。AI 解決方案已經問世,為 AI 開發者、OEM 和機器製造商帶來絕佳的機會。
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傳統電腦視覺模型難以克服資料與資源的不足。但透過簡短的學習方法,製造商可以加速 AI 部署,並改善品質檢測。
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時效性網路(同步乙太網路時間的架構)實現整合 IT/OT 網路資料傳輸的即時決策。最新硬體與軟體部署簡易。
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製造商必須靈活應對,才能在當今的全球經濟中競爭,進而提高對工業硬體、應用程式和專業知識的需求。技術代理商正在滿足這些需求。
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整合堅固的物聯網裝置是個困難的挑戰。請閱讀專家深入解析合作夥伴關係如何重塑最嚴苛環境下解決方案的工業整合。
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為了在現實世界中產生影響和改善業務營運,人工智慧開發人員需要先進的工具和技術來實現人工智慧解決方案和電腦視覺應用程式。
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壓縮機對於許多工業流程而言至關重要,但維護成本也可能分常高。預測性維護可在潛在問題發生前識別問題,協助降低成本。
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為實現零瑕疵製造的願景,您不僅需要識別瑕疵。您還需要應用合適的機器視覺解決方案,事先主動防範未然。
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工業 AI 認知服務不僅侷限於視覺檢查,還可以監控溫度、濕度與振動等級,防止製造領域出現故障。
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工業電腦透過高效能、低功耗處理與堅固耐用的設計,正在顛覆製造商的傳統模式。對於更敏捷且軟體定義的工廠來說,IPC 無遺是最佳平台。
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在鐵路應用視覺智慧時,面臨了幾項獨特的挑戰。瞭解某個結合傳統 CV 技術與先進的自訂類神經網路的解決方案,如何正面因應這個問題。
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想在現今瞬息萬變的世界中保持競爭力的企業勢必要投資開發團隊。這表示為他們提供正確的工具,建構成功的 AI 應用程式。
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我們今天僅介紹了智慧製造領域的冰山一角。瞭解可應用於工廠廠房最新的機器人和 AI 進展,以及可立即實作的項目。
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軟體定義的處理方式,不僅為自訂 AI 驅動的未來奠定了基礎,更改變了製造商的競爭態勢。另外,強化的輕巧型硬體,也是簡化部署過程的另一個推手。
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