零售業

線上購物時，您會留下一串數位痕跡供零售商分析。透過追蹤您的滑鼠點擊情況，甚至是遺留在購物籃未買的商品，零售商可以藉由設定目標受眾的廣告，得知您喜愛哪些產品、忽略哪些產品，以及哪些產品重新獲得您的注意。

電子商務零售商可以利用這類購物者深入解析，但同樣的事，實體零售商歷來無法輕易做到。想要在實體店內繪製從買家受到商品展示吸引，到最終成功銷售的顧客歷程，一直是一項艱鉅的任務。

不過，幸虧有了電腦視覺分析（CVA），零售商現在可以使用或許現有的閉路電視系統，存取店內購物者的資料。這些技術為實體店提供更精確的歷程追蹤，讓零售商得以針對商品展示、產品分類與人員配置做出更優異的決策，進而提高銷售額。

利用閉路電視系統實現電腦視覺分析

零售業數位解決方案供應商 Sensormatic Solutions 的影片分析、AI 與育成部總經理 Dustin Ares 表示，在實體店所在地存取購物者資料最容易的方式，就是盡可能利用商店現有的技術基礎架構。

店內閉路電視系統可追蹤購物者的行為，以便零售商分辨哪些產品受到矚目或忽視，以及銷售需要多久時間。Sensormatic Solutions CVA 搭載在閉路電視裝置上，將其作為邊緣推斷系統中的攝影機感應器。該公司會將這些攝影機資料傳送給專有的 AI 演算法，進行即時推斷，提供對於現場事件的可行見解。Ares 表示：「邊緣裝置可讓我們處理資料、快速做出低延遲決策，然後通知店員或經理採取特定行動。」

那項「特定行動」可能包括根據購物者的流量和興趣，將員工重新指派到商店的別區，或是將某些商品重新進貨。在一些情況下，零售業店員可以透過耳機立即獲得指示，瞭解如何以及在哪裡與顧客互動，進而推動銷售。

同樣的攝影機驅動分析可以幫助零售商解決另一大難題：竊盜。「紅色」購物者可能是順手牽羊的小偷，他們的行為往往和心存良善的「綠色」購物者不同。他們可能會隨機拿取商品，或是不停在店裡左顧右盼，注視店員的行蹤，而攝影機的視覺線索有助於提醒店員。

智慧零售解決方案與分析

對使用攝影機分析購物者行為有所疑慮的零售商，可以在遵守歐洲 GDPR等隱私與消費者資料保護法的情況下取得分析。Sensormatic Solutions 模型基於隱私設計的理念建構，不會保留或處理個人可識別的資訊，只處理邊緣的中繼資料。

該公司也意識到 AI 模型可能存在偏見。Ares 表示：「我們嚴格審查模型，確保不會傳播偏見，在進行人口統計學評估時尤其如此。」Sensormatic Solutions 定期與其母公司智慧建築解決方案供應商 Johnson Controls 保持聯繫，隨時掌握全球法規與現場法律遵循事宜。Ares 表示：「我們希望在確保遵循法規的同時，也要提前思考產品以及未來[趨勢]的走向。」

各種智慧零售使用案例

雖然瞭解購物者行為人口統計和預防損失是零售商關注的一大焦點，但這絕不是業界考量的唯一問題。

一家歐洲巧克力製造商使用 Sensormatic Solutions CVA 來測試中央商店展示的效能。商家發現客戶的互動程度低於預期，因此將店員安排在離展示區更近的位置，進而改善店員與客戶之間的互動。

Sensormatic Solutions 在韓國協助一家連鎖便利商店開發庫存管理解決方案。這家零售商常要員工檢查鮮食貨架上的庫存程度，平白耗費人力資源。安裝攝影機感應器不僅能提供準確的庫存資訊，還能讓零售商主動預測庫存何時可能不足，進而先發制人、採取必要行動。

Sensormatic Solutions 本身就是系統整合商。該公司與業界眾多通路合作夥伴建立合作關係，尤其是零售商的安全解決方案供應商。該公司可按原樣使用店內系統，並根據需要測量的指標，建議額外的攝影機單位。

Sensormatic Solutions 的智慧零售技術產品組合在 Intel 硬體上執行，特別是 Intel^® Core^™ 第 13 代處理器，以及最新的 Intel^® Core^™ 第 14 代處理器。Intel 無遠弗屆的全球可用性一直是該公司的資產，業務遍及世界各地。

資料驅動零售的未來

期望 Sensormatic Solutions 提供更全面的解決方案，因應更廣大的零售相關挑戰。Ares 預測，該公司將繼續以零售資料專家之姿發展，不僅為個人客戶提供深入解析，並為整個產業評測基準提供參數與分析。

由於全通路購物與多家暢貨中心爭奪消費者的關注，零售業變得前所未有地複雜。幸好，即使是實體店也可以使用閉路電視系統，利用深入解析將業務化繁為簡。支援智慧零售解決方案的資料驅動分析，可協助各種零售商實現令人矚目的效率目標。
 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch。