零售業

這場大流行病對零售商構成了巨大的挑戰。零售商必須符合戴口罩、保持社交距離、消毒清潔等措施的法規，才能安全重新開張。這類健康程序不僅是政府的要求。

百分之八十的消費者對於從事戶外活動依舊感到不安，對於恢復正常生活的急迫性則日益升高；他們需要明確的理由，才能放心踏進他們所光顧的商店。

這場大流行病成了加速改採線上購物的推手，同時顧客也能獲得量身打造的服務。如今，冒險前往實體商店的人，不僅希望購物環境能安全無虞，還追求更貼近網路購物期望的客戶體驗。

零售商店必須臨危不亂，滿足這些新需求，但是單靠現有的系統及有限的人力，這項任務可能頗為艱鉅。為了實施衛生準則，商家必須密切監控店面的每個區域，即使架設監視攝影機也是難上加難。儘管採用穿戴式裝置或人數計數的技術解決方案能派上用場，但可能無法快速上手，並且困難重重。另外一項解決方案則是人工智慧視覺，能夠帶給零售商額外的視覺協助，不僅有助於執行衛生法規，還能強化顧客的體驗。

瞄準顧客體驗

人工智慧視覺的原理，就是在影像監控摘要套用演算法，擷取深入分析。UST Global 的人工智慧視訊監控解決方案，可與商店現有的攝影機連接，部署迅速，而且可擴充。

人工智慧視覺解決方案，旨在省下持續監控影像摘要的人力，協助零售業經理瞭解店面的動靜。人工智慧引擎可負責監視顧客是否遵守衛生準則，例如相隔六英尺的距離以及配戴面罩。

然而，解決方案的監控功能可不僅限於一個類別。UST Global 的解決方案提供了 15 個以上的功能，包括追蹤來店人數及其停留時間、掃描貨架售罄的物品、留意結帳櫃台是否大排長龍，以及偵測店內是否發生問題，例如產品濺灑溢漏或顧客滑倒。

這套系統使用 UST Global 軟體與 Intel 解決方案，例如 Intel^® OpenVINO^™ 工具組。它不使用臉部辨識技術，也不會追蹤個人身分、性別或種族。所有資料均保存於解決方案，通常會以節點方式安裝在商店內，而非移轉至遠端雲端。資訊彙整及處理是在邊緣進行，供商店經理取用。人工智慧模型就緒後，經理即可透過行動應用程式或店內的儀表板監控資料。

部分商店還可以選擇顯示資料儀表板供顧客瀏覽，讓他們比較放心，舉例來說，顧客可以看到特定時間店內有多少人。如果解決方案偵測到問題，例如未配戴口罩的顧客，就會立即傳送電子郵件或文字警示給商店經理。

解決方案部署後，零售商可輕鬆調整人工智慧模型的參數。舉例來說，經理調整軟體即可變更顧客社交距離警示，將六英尺改為九英尺。經理用新資料訓練及測試攝影機，即可新增其他人工智慧模型。

另外，視訊資料不會儲存。警示或通知反倒會根據視訊透露的訊息建立，例如某產品在特定時間售罄，然後傳送鏈結轉給中央管理。

多功能解決方案

除了零售業，人工智慧視覺技術在許多領域都能派上用場。在製造業方面，這項技術不需要真人接觸介入即可檢查零件，進行品質保證，另外還能密切留意工廠員工，確保他們的安全與健康。另外，人工智慧模型經過調整之後，即可追蹤高度客製化的程序，例如組裝與清理敏感的醫療儀器。

總而言之，人工智慧視覺解決方案能強化零售業顧客體驗，提高各行各業的效率，而且前景一片大好。UST Global 技術客戶經理/GTM 主管 Gopal Rallapalli 表示：「這類非侵入性的解決方案部署速度快，也不需要採購額外的硬體。」「這項技術對於零售業的未來舉足輕重。」

若要進一步瞭解，請查看無人商店技術如何締造企業投資報酬率並創造零售業新商機這場座談會。