[SECTION]剛發布
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車輛與公共運輸管理創新技術
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探索超融合式基礎架構如何跳脫傳統資料中心,即使在惡劣的環境,也能在邊緣端提供資料中心級效能和適應性 AI 安全性。
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獲得運輸業物聯網與網路邊緣的最新消息。
謝謝
邊緣 AI 和電腦視覺技術協助管理全球各地海港地面交通,同時確保港口安全與保全。
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開發邊緣 AI 解決方案時,無程式碼平台可助組織一臂之力。支援採礦安全的先進駕駛輔助系統,正是這些平台加速部署的範例。
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探索尖端的邊緣 AI 解決方案
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邊緣 AI 推動全新進階駕駛輔助系統,解決疲勞和分心駕駛問題。提高安全性和降低成本,為營運商和駕駛開創雙贏局面。
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嘗試類似 RTK 的技術進行試駕,有時沒有捷徑。隔離的測試環境沙箱可以消除路障、降低障礙,並加速上市時間。
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網路環境瞬息萬變,對於智慧功能的需求隨之應運而生,例如混合式 5G 解決方案,以及利用 AI 改善可用性、車流管理與停電的解決方式。
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AI 與邊緣運算正在推動物聯網企及前所未有的高峰,並在未來一年和將來推出令人引頸期盼的全新精彩使用案例。
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系統整合商和螢幕供應商並肩合作,將會帶來何種客製化解決方案?企業得到期盼許久的解決方案,包括數位菜單到具任務關鍵性的控制機房。
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僅需最低限度訓練且無需 GPU 即可運行的多感官 AI 演算法能提供哪些幫助?首先,這些演算法能夠大幅降低營運成本和部署時間。
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每個組織平均會使用數百、甚至數千個 API,而 API 已成為常見的網路攻擊媒介。安全平台藉由 AI 和 ML 技術,可封鎖惡意行為,保護資產。
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如果開發者能正確利用人工智慧的力量,它就能成為一項空前的開創性工具。瞭解為新一代 AI 開發奠定基礎的技術。
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AI 普及化有助於實現更安全、更智慧靈活且連結更緊密的世界。然而,開發可擴充的 AI 解決方案絕非易事。物聯網整合平台簡化了這項工作。
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數位視訊牆不再只能用於娛樂和廣告。借助邊緣 AI,便能幫助組織進行即時決策、運作監督和情勢監控。
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AI 與數位分身正在翻轉智慧定位分析領域,為企業提供更多的環境深入洞察力,解鎖新機會。
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以現在的自動駕駛車輛技術而言,安全的無人駕駛車輛近在咫尺。農業、海運、採礦等產業運用這項技術的可能真是令人期待不已。
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為了在現實世界中產生影響和改善業務營運,人工智慧開發人員需要先進的工具和技術來實現人工智慧解決方案和電腦視覺應用程式。
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如何在無法驗證安全性的 IT 環境中安全運作?採用零信任架構。透過加密通訊、監控和分析,可以持續保護資料。
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IIoT 技術如何協助 OEM 獲得全新的收益來源?有了無程式碼或低程式碼軟體加上物聯網資料,資產型企業正轉型使用創新的服務提供模型。
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