工業

這場全球大流行或許是史上第一次有門外漢對供應鏈問題立即上手。（2020 年的 TP 危機還有印象嗎？）然而，商店貨架空無一物的問題，只是供應鏈這座冰山的一角。對於關注貨物南來北往的企業來說，Covid 危機卻成了讓系統效率問題檯面化的推手。幸好，過去幾年，資料以及 AI 與機器學習這類先進技術與時俱進。這些工具是帶動所有改變的功臣。

Siena Analytics 是供應鏈 AI 與影像辨識解決方案供應商，創辦人暨執行長 John Dwinell 加入我們的行列，一起探討供應鏈空間的難題與機會（影片 1）。他將討論即時資料對智慧物流與追蹤的重要性、系統可見度影響深遠的效益，以及無程式碼解決方案可如何為真正瞭解危急問題的網域使用者，簡化深奧的 AI 藝術。

供應鏈的現況和目前的挑戰為何？

電子商務逐漸成長茁壯，供應鏈承受了巨大的壓力，必須提高處理量、改善效率，以及能夠擴張。若要瞭解瓶頸之所在以及因應之道，可見度是關鍵，這樣一來企業才能實現更出色的效能和精確度，以及更高的整體品質。品質與可見度對現今的供應鏈造成了巨大的壓力。

供應鏈經常面臨的挑戰還包括供應商是否遵循標準的問題，也就是收到的產品品質。因此，真正透徹瞭解供應鏈非常重要。此外，能夠大規模清楚掌握哪些包裹符合標準及其原因、哪些包裹不符合標準及其癥結所在，並且能夠給予供應商意見反應，他們才能改善。

我們最初先從供應鏈擷取物聯網資料和影像，而後發展出將 AI 與 AI 視覺導入物聯網解決方案的能力，這對可見度轉型大有裨益。

請您進一步說明解決這些難題的幾項近期技術進展。

物聯網確實在很多方面徹底改變了問題的本質。舉例來說，普遍而言，企業資料透露的資訊包括「這是箱子的尺寸，因此拖車將裝滿 X 個箱子」。物聯網檢視箱子之後提供的資訊則是「這才是箱子的尺寸」。它產生的是貨真價實的資料。資訊的準度與精度是能夠以合理成本進行調整的關鍵。

物聯網針對進貨產品優缺點饋送的資訊非常精確。這項資訊左右了是否能快速因應供應鏈的數量變化，同時兼顧搬運產品的產能和處理量。那項即時資料可讓您進行調整，正確分配資源。這項資料效益極高，有助於永續發展：顯然取得正確的數字可讓您用效率更高的方式規劃供應鏈。

您如何利用人工智慧提高效率？

AI 是提高效率的重要因素。數量非常龐大，速度也非常快。我們每天處理的箱子超過 5,000 萬個。工作量龐大。AI 徹底改變了這個慣例，因為每個進出倉庫的箱子，六個面我們都能檢查。我們看得到箱子的狀況、包裝方式、標籤方式，以及內容物。我們可以回答箱子達到標準與否的問題？箱子是否滿足供應商的需求？過去不可能即時大規模執行這項任務。AI 以及我們使用的平台，確實實現了這個可能性。

部署 AI 這類複雜的技術有哪些最佳實務？

AI 確實有某種令人害怕的因素。如果回顧近幾年的情形，AI 宛如某種具有威脅性的藝術；你需要聘用有真材實料的專家。這方面持續有長足的進展。

我們的環境沒有程式碼，易於使用，訓練的神秘色彩隨之煙消雲散。我們化繁為簡，利用平台便可擷取影像、標記資料、訓練新模型，以及與客戶的網域專家交流，將這些工作交由他們自行完成。他們確實看到了這些模型融合的可能性，前景令人雀躍不已。另外，我們還訓練他們看出不同客戶之間的些微差異才是真正的關鍵，那才是他們必須掌握的資訊。AI 模型在這方面的應變能力極強，不過前提是必須有平台和工具才能相輔相成。

雖然我們的討論側重於工具，但是結合網域知識與技術也非常重要。有一點我一定要特別提出來，那就是 Siena 現在是 Peak Technologies 家族的一員。Peak 在供應鏈方面的驚豔豐富，確實瞭解該領域顧客面臨的難題。因此，Peak 不光有工具，還具備豐富的經驗，對於協助客戶群解決問題大有裨益。

這個領域的企業如何確保客戶的隱私和安全？

安全對於物聯網格外重要。雖然資料是即時從邊緣擷取，但是必須傳送至企業，有時則是傳送至雲端。邊緣與雲端或邊緣與企業的連線必須安全無虞。為此，我們與資安團隊緊密合作。我們善用合作夥伴的技術和平台，例如 Intel 和 Red Hat，確保環境極為安全。

Siena Analytics 還有哪些其他夥伴關係，對你們而言又有何價值？

我認為，令人雀躍的一點在於，物聯網仍在蛻變中。因此，整合對的解決方案和正確的技術，對我們而言至關重要。我們與 Intel 緊密合作，也與 Red Hat 密切配合。在硬體方面，我們與 Lenovo 這類其他合作夥伴密切配合。Splunk 則是我們在分析方面的重要合作夥伴。

我們持續見證了技術的發展，但同時也參與了協助引導必要技術發展的對話。我對我們的合作夥伴感激不盡。他們是這一切得以實現的關鍵。

供應鏈領域接下來將如何演變？

我長年投身這一行，在我看來，這只是開始而已。AI 應用於供應鏈——或者其實應該說是智慧供應鏈——才剛起步而已，成長機會很多。邊緣到雲端則是另一項在供應鏈嶄露頭角的技術，而且成長機會驚人。

任何尖端的供應鏈組織都需要即時可見度，我認為這方面也會持續成長。我認為，標準與協作方面的變化也很大。公司行號緊密合作的供應商種類繁多，因此標準是整個供應鏈順利高效運作的關鍵。

您最後有任何想法或關鍵重點與我們分享嗎？

我的建議是擁抱科技。雖然科技瞬息萬變，但大幅提高了效率。找到洞悉供應鏈並瞭解科技的合作夥伴，這點真的很關鍵。找到能在這趟旅程跟你密切配合，並且引進最佳解決方案的夥伴，才能實現最智慧靈活的供應鏈。

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本文由 Erin Noble 編審。