營運效率

走進現今的快餐店，您不需要協助也能訂餐、取餐以及為餐點結帳。走入雜貨店，您在自助結帳機掃描商品後就能離開。然而，如果想在郵局寄包裹則是另當別論。在長長的人龍久候多時之後，您必須回答一連串問題：普通還是快遞？您要保險嗎？要追蹤嗎？包裹內有任何下列物品嗎？

郵局的排隊人龍不只是客戶的問題，同時也令郵局傷透腦筋，因為郵局長期人手不足，而且作業承受了截止日期緊迫的高壓。21 世紀難道沒有更高效的方法寄包裹嗎？

其實有。新式邊緣 AI 和電腦視覺系統可以自動處理包裹和結帳，過程完全不需要分身乏術的郵局員工協助。貨運服務公司也可以使用這套系統，幫大家節省時間，以更準確的方式測量包裹。

使用自助服務技術改善處理包裹的過程

自助服務受到青睞不僅是因為效率高，更因為它讓人有掌控感。國際自助服務解決方案公司 Omnic 的產品開發長 Ann Snitko 表示，研究顯示，即使有收銀員，雜貨店顧客往往還是選擇自助結帳。

自助服務也大幅改善了包裹運送人員的工作方式，因為貨運的『第一段』（寄包裹和處理包裹的階段）最昂貴。

之所以昂貴是因為包裹配送準備是耗時的工作，加上全球服務人員短缺，導致問題雪上加霜。在旺季，客戶別無選擇，只能在可能排到大樓外的隊伍中苦等。處理時間也可能因地點而截然不同。Snitko 表示，舉例來說，在杜拜的物流公司，可能要花上兩小時才能等到職員服務。

為了將第一段服務最佳化，Omnic 打造了 Intel 技術的 OMNI Drop Off 解決方案。這款 AI 和電腦視覺技術的裝置讓客戶不用排隊等候，在兩分鐘內就能自行處理要配送的包裹（圖 1）。

客戶在電腦螢幕或語音助理工具輸入資訊後，將包裹置於內建的磅秤上。Omnic 軟體使用 Intel^® 實感^™ 電腦視覺攝影機測量尺寸、掃描內容物是否有違禁品，並且在發生問題時通知業務代表。

Snitko 表示：「違禁品是一大問題，對於跨國貨運格外重要，因為貨運公司必須為配送的貨物負責。」

印表機會製作標籤，系統則會計算運費。Omnic 的軟體經過自訂即可加入當地稅金和費用，而且客戶可以用信用卡、Apple Pay 或 Google Pay 這類應用程式，或是 QR 碼結帳。客戶還可以列出追蹤號碼，並且選擇收到關於貨物的簡訊通知。Snitko 表示，個人資訊不必儲存於系統，而且 Omnic 遵守所有當地隱私法律。

系統認定包裹準備就緒時，櫃枱下方安全儲物櫃的門隨即開啟，客戶放入包裹供取貨即可。在不打算放置儲物櫃的郵局，客戶將包裹放在指定地點。

在部署 OMNI Drop Off 的阿拉伯聯合大公國、瑞士和加拿大，客戶的總處理時間平均為 60 至 90 秒。

郵政業者和貨運公司員工也可以使用 OMNI Drop Off，而且如果客戶帳戶已經建檔，只要 15 至 30 秒即可處理完成。除了協助員工避免人為錯誤和重印標籤，系統還會記錄及儲存收到的資料，而且可以產生報告，協助管理人員追蹤作業及加速。

Snitko 表示：「根據我們的計算，OMNI Drop Off 可減少四名全職員工，無需額外僱用員工。」郵局和貨運公司可以自訂 OMNI 硬體，並且加上自己的品牌。Omnic 還提供備有必需品的包裝站，為客戶提供一站式包裝與郵寄解決方案。

延伸電腦視覺解決方案的觸角

類似的 Omnic 技術可用於其他貨運類型。目前該公司提供了 25 種不同的零售解決方案，包括餐廳外送用的溫控食物箱，以及洗衣服務用的衣物存放箱。該公司使用 Intel^® OpenVINO^™ 工具組，持續將電腦視覺模型最佳化，善用各種 Intel 產品、技術與工具，讓自助體驗更臻完善。

該公司最新的創新技術之一，是用於住家和公寓大樓的包裹儲物櫃。雖然部分貨運公司已提供包裹儲物櫃，但只能供專屬品牌使用。Omnic 包裹儲物櫃的設計不受供應商侷限，客戶可以在同一個地方收到所有貨運服務的包裹。

該公司還致力於研發生物特徵驗證，讓儲物櫃主人更輕鬆取回貨物。此外，為了改善最後一段物流，該公司正著手研發預測性分析。Snitko 表示：「各地市場正紛紛朝自助服務的方向邁進。」「企業利用在 Intel 技術系統執行的 AI 和電腦視覺，可以將營運方式最佳化、強化安全機制，並且改善客戶與員工的體驗。」
 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch。