綠能永續

在全球暖化的年代，森林火災日益頻繁，增加的速度也越來越快。以加州為例，2020 年野火吞噬的面積前所未見，高達 440 萬英畝，摧毀的建築物超過 10,000 棟，釀成的損害逾 120 億美元。

顯然，全球需要永續的解決方案來維護自然資源、捍衛人類生命，以及避免經濟重創。身為環保倡議者兼永續性愛好人士的我不禁開始思考，是否有技術解決方案能協助解決這項令人望而生畏的艱鉅任務。所幸，我同時也是電腦科學家，對於研究是如何單調乏味且曠日持久心知肚明。

電腦視覺是森林的守護者

在這種時刻，我往往直接打出王牌，善用 Intel^® 夥伴聯盟這個豐富的 Intel 價值鏈體系求助。不出所料，它幫我找到了一個巧妙的解決方案：AAEON Intelligent Forest Fire Monitoring System（圖 1）。

這套解決方案貌似結構簡單，包含能夠監測大面積區域、偵測煙霧以及啟動警報的攝影機。然而，經過仔細分析則會發現，這套解決方案的架構新穎，技術先進。

AI 穿越迷霧偵測煙霧

影像處理的確是透過邊緣運算裝置在本機（攝影機附近）完成。這種工業級電腦會分析雙視訊攝影機（一部用於可見光，一部用於紅外線）傳來的影像，然後識別任何煙霧的跡象。如果系統偵測到煙霧，立即會啟動中央作業警報，向當地消防部門示警。

裝置能夠區別燃燒所產生的煙霧和霧氣，避免假警報。我們先停下來思考一下。這套系統經過訓練，能夠識別霧氣，因此不會上當。

Intel^® Movidius^™ Myriad^™ X 視覺處理器是實現這一切成果的功臣。這款卓越的處理器執行影像分析時所採用的專門架構，能夠以超低電力預算執行深度學習推論。

適用於消防員的中央監控和預測

除了其他優勢，在邊緣處理視訊的功能，減少了必須傳送至中央作業中心的資料量，有鑑於這類攝影機不少預計安裝於網路連線有限的偏遠地點，因此傳送的資料量是必須考慮的重要因素。

所有攝影機傳來的影像，送達資料中心後便會共同分析，就所有消防活動提供整座森林的觀點。後續程序著實令人驚豔。系統能夠預測火勢擴散的方向與速度，並將風與濕度這類環境因素完全納入考量。接下來，系統會事先向相關消防部門示警，讓他們有時間疏散居民，並且設法遏制擴散。

這套系統至此已經不同凡響，但是它更上一層樓，還能儲存資料，並且利用資料反覆改善進步。由於 AAEON 是真實世界的 AI 領導廠商，因此這項功能並不令人意外。

您心中目前可能浮現了這個疑問：不過它得花多少錢？

老實說，這套系統絕對和費用過高或昂貴這種形容詞扯不上邊。AAEON 的執行團隊向我說明總擁有成本時，我大吃一驚。系統與後續管理的費用非但不是天文數字，而且有鑑於它能夠守護人類生命、自然環境並推動永續性，因此並不算高。

利用 AI 達到全球目標

AAEON 解決方案闡釋了多種方法，展示如何讓唾手可得或需要本地智慧之相近技術的人工智慧，發揮強大的預測性影響力。這似乎是可以預見的未來，人類與人工智慧攜手為我們和地球打造更美好的未來。

這是全球領導人共同的目標，許多政府甚至認為有必要建立共享平台，研究及減輕 AI 對社會和經濟造成的破壞。

以歐洲為例，為了讓創新和技術轉移能夠協調一致、均等並且獲得提倡，推出了 AI4EU 計畫。我很榮幸以評估委員會外部專家的身分參與了這項計畫，因此得以搶先一睹善用 AI 的各種方式。

言歸正傳：目前大家一致認為，火警偵測系統體現了永續性，甚至避免森林火災排放 CO₂；將所有資料傳送至雲端的超級電腦，避免過度耗電；而且開發中和已開發國家都負擔得起。

總而言之，這套系統夠讓永續運動中的每份子保護唯一的地球。