利用 AI 改善公共安全與交通

February 23, 2023

Teresa Meek

智能交通管理

現代城市交通繁忙，而且車流量越大，鋌而走險抄近路的人就越多。汽車為了閃避闖紅燈的行人急轉彎，公車因為機車佔用專用停靠區只好在街道亂停，險象環生的情況倍增。

許多城市在主要十字路口安裝了紅綠燈攝影機，讓他們能夠處理部分違規事件。然而，這類攝影機所費不眥，而且遺漏了小街道上的問題，以及基礎設施受損和公車上的危險行為，例如司機打瞌睡。

7StarLake 是生產高效能運算設備，以及為台灣半自動接駁車開發感應器系統的台灣公司，執行長 Martin Ting 與台灣、加拿大和美國的政府和運輸官員會面時，對城市交通問題有了透徹的認識。

他表示：「他們總是問我一個問題：『你可以幫助我們防止事故，改善公共安全嗎？』」

7StarLake 於是開發出一套裝載於公車的邊緣 AI 電腦視覺系統，可即時發現交通問題與危險的公車司機行為，並且就迫在眉睫的危險發出警告。城市官員分析系統長時間的資料，便可深入瞭解交通和行為模式，幫助他們改善公共安全與交通管理。

利用智慧公車預防事故

台灣在主要十字路口安裝了攝影機，以台北為例，安裝的數量是 14,000 台，就跟許多城市大同小異。然而，安裝一部攝影機的費用是 150,000 美元，而每年的維修費用也相當於這個金額。另外，攝影機無法即時解讀資訊，也無法發現有限視野以外的危險情況。Ting 說明，若要撒下天羅地網，一般的大都市必須安裝 100,000 台攝影機才夠。

相較之下，7StarLake 的 Time Eye Smart Traffic Solution 在公車安裝的電腦視覺攝影機價格便宜很多，另外還有 GPS 感應器，能夠擷取外部與內部資訊，有助於預防事故。舉例來說，如果司機閉上眼睛，座椅可以用振動的方式示警。另外，資料也會傳送給官員，讓他們能發出警告。

外部攝影機會擷取交通活動，包括違法停在小街道的卡車，以及因為其他車輛佔用而無法駛入停靠區的公車（影片 1）。

影片 1. 7StarLake 的 Time Eye 電腦視覺攝影機會辨識車輛，擷取交通違規事件的相關資訊。（資料來源：7StarLake）

這類事故可能導致司機在沒有看到另一側的情況下，在更大型的車輛附近橫衝直撞，險象環生。

在台灣，與卡車和公車有關的事故，是交通死亡事故的主要原因。Time Eye 會立即將嚴重違規情事的相關資訊轉送給官員，讓他們可以在必要時開出罰單或安排拖吊。如果是情節較輕的違規情事，系統會記錄車牌號碼，而且在某些情況下，不需要召喚官員便可送出罰單。

Time Eye 的攝影機還可轉送關於基礎設施危害物的相關資訊，例如阻擋街道的岩石或樹枝，或是人行道人口蓋不見。城市可以立即通知維修人員，並提醒公車司機減速，或是避開危險區域。

電腦視覺攝影機揭露真相

公車司機嘗試避開事故時，可能突然加速或停車，可能導致乘客跌倒。跌倒索賠是台灣常見的市府訴訟來源。

Time Eye 電腦視覺攝影機會擷取時間、交通情況、公車位置、加速與剎車。另外，電腦視覺攝影機還會顯示乘客是站立，或者依據法律規定，在坐著時繫緊安全帶（上下車時例外）。這項資訊可作為客觀的可信來源，並且簡化調查與法律訴訟。Ting 表示，某個南台灣城市採用 Time Eye 之後，行人訴訟案減少 80%。

雖然攝影機會記錄乘客活動，但並未使用臉部識別軟體。資料經過加密之後，透過企業級安全性的 VPN 傳送至市府電腦。

更聰明的交通管理改善之處

7StarLake 為城市量身打造系統，而且系統會選擇他們想收集的資訊。工程師使用 Intel^® 發行版 OpenVINO^™ 工具組，節省訓練演算法識別交通情況、車輛與人類行為的時間。

「OpenVINO 有成千上萬經過預先訓練的演算法，能夠執行 70% 左右的 AI 模型開發工作，因此我的工程師不必從零開始建置模型。」Ting 表示。「我們可以節省很多時間，而且我不需要那麼多的工程師。」

市府公車可以擷取大量資訊，每天最多可達 1 TB。市府行政人員可以收到高達 2 MB 的即時資料與影像（透過高速 Intel^® Core^™ 處理器轉送）。其餘的資料稍後會轉送，而且儲存於市府電腦供官員分析之用，瞭解特定地點與時間的交通問題。接著，他們可以更妥善分配資源，改善車流量與公共安全，例如張貼標誌、派警察前往正確的地點，或是興建新的停車設施。