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關於自助服務機在醫療患者登記中的使用討論

自助服務亭

你走進醫生辦公室,然後接待你的是——一台自助服務機?

這就是21世紀大流行病後的生活,每項程序均由技術支持,每個人都有防病菌意識。而如果使用得當,一台服務機可以同時滿足這兩項條件。

目前自助服務機正在整合越來越多的感官能力,這使它們相對「自助」能提供更多「服務」。例如,電腦視覺方面的進展目前能使服務機「看見」與他們互動的主體,在某些情況下它們甚至能偵測人類情感。另外,大多數的服務機已經支持觸覺輸入。

然而,目前為止,人機互動在近幾年來最大的收穫來自自然語言處理(NLP)服務。如今,整合式語音控制引擎讓無法查看或觸控設備的人,或條件不允許其查看或觸控設備的的人,能不用動手即可在自動服務機上輸入。

而且這些語音服務可支援端到端的患者登記等程序,在醫務工作人員疲於接待大量患者且薪酬上升的現在,對於醫療保健機構來說這也是一項很大的收穫。

語音服務不僅能讓服務機成為一般員工的適宜替代品,而且在許多情況下,它們能至少發揮和人類同等的效率,且大大降低傳染疾病的風險(影片 1)。

影片 1。自然語言處理(NLP)讓患者能在醫療自助服務機上無需觸控即可在全通路中登記,這樣即增加了效率又降低了健康風險。(資料來源:Sodaclick

「比起尋求接待人員的服務,等待他們接完電話或在電腦上輸入需要填的資料,患者可以直接尋求服務機的服務。和與接待人員交談一樣,他們只需要說出名字或出生日期就可以登記。」數碼內容與人工智慧體驗公司 Sodaclick研究與行銷執行官 Salwa Al-Tahan 如是說道。

來聊聊自助服務語音登記系統吧

然而,雖然添加對話式人工智慧確實能讓自助服務機「更聰明」,但服務機並不能直接被放在周邊基礎設施中然後就開始工作。需要注意的是服務機本身只是更複雜的雲端連線系統的前端。

服務機介面必須直觀且有參與性,但大多數醫療自助服務機等系統中的對話式人工智慧處理並不是在服務機上進行的。使用者的語音輸入由邊緣服務機收錄,然後傳送至雲端型的自動語音辨識(ASR)和 NLP 模型,並在此快速連續地執行幾項步驟。

  1. 將語音輸入轉換為文字(STT)
  2. 對照參考文本輸入和醫院資料庫
  3. 使用文字轉語音(TTS)引擎轉換輸出
  4. 將結果發送回服務機,然後以語音答復的形式傳達給使用者

在整個過程的初期還可以設置一個確認步驟,雲端模型可以在該步驟確認接收到的語音輸入是否和服務機收錄的內容一致。然而很明顯,大多數的智慧都和前端使用者介面相隔兩地,而將智慧與語音服務以及包含患者資訊和日程安排資訊等相關資料的資料庫連結起來需要大量的整合工作。

將所有這些技術結合起來、應用到特定的使用案例和技術環境中,同時還不能違反 HIPAA 或 GDPR 法規,這甚至遠超醫院最高級 IT 工作人員的能力範圍。

探討語音服務機

更好的替代方法是利用現成的技術套件,優化患者服務、降低成本、降低醫療設施中的健康風險。例如,Intel® 的語音人工智慧助理 RFP Ready Kit、Arrow Electronics 和 Sodaclick 精簡了動態患者登記服務在全通路服務機上的部署。

Al-Tahan 解釋到「我們不要求客戶丟棄他們已有的自助服務機並再買一個新的,而是用我們的 SDK 解決方案添加一個語音層來升級服務機。你可以獲取 SDK,和我們的開發團隊合作,然後很輕鬆地部署語音人工智慧 ready solutions。」

Sodaclick 的 人工智慧語音 SDK 通過整合上線 HTML 或 JavaScript 代碼,為數位告示板觸控螢幕添加對話式人工智慧。它還有助於解決背景噪音等 ASR 挑戰。

Sodaclick 透過 Intel® Solutions Aggregator – Arrow Electronics等合作夥伴提供 SDK,支援超過 85 種語言。透過沉浸式服務機的所有元件,醫療語音人工智慧助理可以識別活動觸發並即時傳送自訂語音訊息。

除了 SDK 之外,語音人工智慧助理可包括:

  • 以雲端圖形編輯器為基礎的 HTML5 內容創作平台,讓醫院可以使用豐富的字體、動畫和外部資料來源來創建複雜的投影片,而無需編寫代碼。
  • 搭載 Intel® 酷睿 i5 處理器 的數位告示板系統,包括16 GB RAM、麥克風和揚聲器陣列以及可偵測正在靠近的使用者的近接感測器。
  • 前端應用程式,支援全通路輸入,透過 API 整合資料庫。
  • 語音人工智慧服務,所有語音服務均位於雲端,將符合 HIPAA 和 GDPR 的個人輸出傳送回雲端。

Sodaclick 內容創作平台允許在目標服務機上即時創建和更新視覺顯示內容。此外,含前端應用程式的人工智慧語音 SDK 整合幫助支援與語音人工智慧服務和患者登記資料庫的連接,提供順暢的用戶體驗。

當然,關注新技術的醫療保健官員們最大的關切之一是安全與資料隱私。這些也是醫療語音人工智慧助理最大的優勢之一。

整個系統以容器化的 Docker 架構為基礎,它能將應用程式和資料分開。它並不會記錄任何資料,而是使用 Intel Edge Software Hub 在微服務架構中推送要求和回應。

透過內建的安全、連接和延遲考量,Edge Software Hub 以在醫院防火牆後方組織資料流的方式協助作業流通,減少入侵風險。

為您服務的對話式人工智慧

醫療場所僅僅是 Sodaclick 語音 SDK 的其中一個經營市場。雜貨店和快餐店同樣也在利用這項技術,這表明對話式人工智慧已經深入日常生活的方方面面。

透過不斷提高的健康意識和正在改變的工作偏好,您可能將更多地進行自助服務。但是無需擔心,對話式服務機將為您提供幫助。

「語音是未來。我們將會在各類設定中看到越來越多的語音部署。目前我們都還只是淺嘗輒止。」Al-Tahan 表示。

 

此文章由 Christina Cardoza ,insight.tech 副編輯主任撰寫。

作者簡介

Brandon is a long-time contributor to insight.tech going back to its days as Embedded Innovator, with more than a decade of high-tech journalism and media experience in previous roles as Editor-in-Chief of electronics engineering publication Embedded Computing Design, co-host of the Embedded Insiders podcast, and co-chair of live and virtual events such as Industrial IoT University at Sensors Expo and the IoT Device Security Conference. Brandon currently serves as marketing officer for electronic hardware standards organization, PICMG, where he helps evangelize the use of open standards-based technology. Brandon’s coverage focuses on artificial intelligence and machine learning, the Internet of Things, cybersecurity, embedded processors, edge computing, prototyping kits, and safety-critical systems, but extends to any topic of interest to the electronic design community. Drop him a line at techielew@gmail.com, DM him on Twitter @techielew, or connect with him on LinkedIn.

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