無縫順暢的結帳方式：零售技術的未來
曾在機場隨取即走的櫃枱、速食店或快速服務據點冒風險等待的人，都會明白大排長龍的那種焦慮感，趕時間的話更教人心急如焚。
您會冒著錯過班機的風險而等待，還是會急忙衝到登機門前，選擇犧牲美食，在三小時的航程吃機上提供的花生米和椒鹽蝴蝶餅裹腹？
一家頂尖數位解決方案公司UST Global 正努力解決消費者的這個困境。其新一代的零售技術 UST Vision Checkout 在邊緣使用機器學習和人工智慧（AI），為機場、公司自助餐廳和其他餐飲服務場所的電鍍和非條碼商品發明創新的零接觸式結帳方式。這項解決方案自動化並加速了結帳體驗，為消費者消除摩擦，並提高餐飲服務供應商的營運和成本效益。
結帳流程的挑戰
顧客在結帳排隊和零售亭耗費過多的時間，但各公司行號歷來都沒有把它當作主要問題來改善體驗。UST Global 無摩擦商務全球負責人 Subhodip Bandyopadhyay 表示：但由於現今消費者不斷提升期望，公司行號不得不創新並認真看待整體購物體驗。
「透過為顧客節省時間、提供優異的結帳體驗的整個思維過程，是無摩擦商務背後的關鍵原動力，」他說。
大辭職潮也是推動創新的一大因素。餐飲服務營運商面臨勞工短缺和勞動力成本上升的難題，這提高了他們對人工智慧驅動自動化以增加人員配置資源的需求。Bandyopadhyay 表示零售商必須重新培訓員工，以適應新的顧客履行流程而不減少利潤，因此他們正在尋找更多方法來精簡及數位化流程，讓顧客更能掌控結帳體驗。
「視覺結帳」（Vision Checkout）可為餐飲服務營運商提供所有的這些功能。
顛覆結帳體驗
UST Global 解決方案使用邊緣人工智慧、機器學習和電腦視覺，打造順暢的結帳流程。與傳統的零接觸結帳系統不同的是，「視覺結帳」掃描非電鍍和無條碼的商品。
「AI 能讓我們以嶄新的方法提供使用者體驗。電腦視覺可以一次查看多個商品，透過這項技術，您可以在不到一秒的時間以視覺 AI 辨識品項。 從顧客的觀點來看，購物體驗已徹底改變，」UST Global 視覺 AI 產品開發負責人 Paul Reddy 表示。
Reddy 表示該公司開發了一款名為「產品盒子」（Product Box）的解決方案，可從從特定餐飲服務地點或零售亭的數千個產品 SKU 收集影像。接著公司將這些資訊上傳至資料庫以訓練 AI 模型，然後將模型部署至具有「視覺結帳」的地點。「視覺結帳」也使用 Intel® OpenVINO™ 工具組和 Intel® Smart Edge 平台處理大量資料，提供加快結帳速度所需的低延遲和處理能力，並確保商品以清單的方式正確呈現。
有了「視覺結帳」，再也不必連續掃描商品，因為所有商品的產品資料都已輸入系統。顧客可以一次結帳及購買多項商品，例如三明治、汽水、香蕉和能量補給棒，而無須搜尋要掃描的條碼，然後花時間排隊結帳。
Bandyopadhyay 表示電腦視覺也能幫助餐飲服務營運商減少詐欺行為。
「在沒有部署視覺的自助結帳櫃枱，可能會發生詐欺的情況，」他說。「電腦視覺就像人眼，掃描雞肉三明治就形同看見這項商品，因此將鑽系統漏洞的可能性降至最低。」
將零售業帶向未來
除了機場和公司自助餐廳外，「視覺結帳」也可部署在體育館和中型購物商場。
舉例來說，UST Global 已和 Nourish + Bloom Market合作，部署一系列數位解決方案，並在美國創立第一家非裔美國人所有的無人雜貨店。目前為止，Nourish + Bloom 安裝了兩台「視覺結帳」裝置。這家雜貨店將解決方案用於無人商店以外的大型商品分類，並為有年齡限制的商品、蔬果和冷凍食品等產品提供便捷的結帳流程。Nourish + Bloom 規劃使用「視覺結帳」UST Global 的其他解決方案在全美設立 500 多家商店。
Bandyopadhyay 表示 UST Global 打算以多種方式加強「視覺結帳」功能。 「視覺結帳」很快將會納入企業級影像儲存庫、語音辨識和懸停偵測功能。該公司目前的 AI 模型可以擷取 10,000 項商品的資料；不過，隨著 AI 的發展日新月益，UST Global 希望拓展能力，以擷取數萬個 SKU 為目標，以便服務大型購物商場和其他企業級的餐飲服務營運商。
Bandyopadhyay 表示這些成績都是 UST Global 願景的一環，目的是打造一個更緊密連結的零售生態系統，每部裝置都能與其他裝置對話，提供以人為本的機器學習體驗。
「簡單來說，這代表什麼？只要能彼此協調合作，每一部裝置都能為客戶，無論是零售業或企業，提供截然不同的體驗，」他這麼說。「那是一個夢想。是我們的願景。」