滿足製造業供應鏈的需求
探索製造業供應鏈數位化如何確保高品質的及時交付。瞭解克服挑戰、最佳的著手處,以及 AI 的角色。
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物流、追蹤與庫存管理的創新技術
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私人 5G 網路提供組織所需的安全、高頻寬和低延遲連線能力,部署轉型邊緣應用程式,即使在最有挑戰性的環境中也能實現。
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透過無程式碼軟體,自動化技術會更加普及,改變製造業的面貌。透過資料導向的作業,可以實現最高效的流程。
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電腦視覺與 AI 深入解析資料的能力強大,不僅協助鍍鋅工廠提高作業效率,更改善了工作人員的安全。
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AI 普及化有助於實現更安全、更智慧靈活且連結更緊密的世界。然而,開發可擴充的 AI 解決方案絕非易事。物聯網整合平台簡化了這項工作。
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在混合環境運作的軟體定義工業平台,結合邊緣、雲端、內部部署基礎結構,所以有助製造商營運更靈活。
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AI 與數位分身正在翻轉智慧定位分析領域,為企業提供更多的環境深入洞察力,解鎖新機會。
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為了在現實世界中產生影響和改善業務營運,人工智慧開發人員需要先進的工具和技術來實現人工智慧解決方案和電腦視覺應用程式。
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想在現今瞬息萬變的世界中保持競爭力的企業勢必要投資開發團隊。這表示為他們提供正確的工具,建構成功的 AI 應用程式。
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全球永續發展有著當務之急,應行動呼籲。IoT 技術為組織提供了向前邁進的一步,以建立環保意識的倡議,並在未來幾年實現零排放營運。
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各行各業中的企業現在可以運用無程式碼的電腦視覺解決方案,來輕鬆打造 AI 模型並精簡其營運,同時大幅削減時間和成本。
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技術代理商正運用市場和技術專業知識提供新的選項。設計、建置、訓練、物流,甚至是全端解決方案,都能嘉惠現今的客戶。
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雖然供應鏈目前面臨重重挑戰,但同時也有許多改善的機會。瞭解智慧物流與追蹤技術如何讓這個領域轉型。
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在廠房與倉庫確保工作者安全無虞,對於任何數位轉型方案都是不可或缺的要素。AI 類神經網路與 CV 正帶動工業安全一日千里。
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首次嘗試使用 AI 建立系統?合適的開發合作夥伴與工具組能讓您更快進行原型設計。這就從 AI Test Drive 開始吧。
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IoT 解決方案聚合商方便 SI 進入邊緣 AI 市場。SI 憑藉完全整合的平台、增值服務和全球影響力,獲得了嶄新的業務機會。
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採用 AI 技術的營養規劃方式,正在協助養老設施為每位住民創造個人化的飲食,同時就至親的營養資料,為家庭成員提供更深入的解析。
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金融機構如何簡化營運管理、降低成本,並且改善效率?ATMaaS 或許是解方。釋放資源並專注於其他優先要務,同時提供優異的自動櫃員機自助服務。
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多功能的互動式觸控螢幕為 SI 與 ISV 提供全新的方式,幾乎可在每個市場締造速度與便利性。人工智慧和電腦視覺這類新世代技術可實現這項目標。
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思考供應鏈問題時,腦中就會浮現貨運港口阻塞的畫面。然而,條碼模糊或標籤遺失可能導致嚴重的問題。瞭解人工智慧與 CV 如何協助克服這些挑戰。
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