人工智慧

製造商有意在廠房推動數位轉型時，眼前各種裝置類型、連線能力與資料管理平台方面的選項琳瑯滿目。不少工業物聯網專案的誕生，都是因為必須從原先並非為了連線而設計的機器收集資料。為此，營運經理必須尋覓合適的運算平台、感測器與軟體，才能為邊緣與雲端即時分析收集準確的資料。尋找及拼湊拼圖的過程往往是一大挑戰。

公司一旦建置強大的智慧工廠架構，便可在邊緣部署創新技術，包括人工智慧 (AI)、機器學習 (ML)，甚至是擴增實境 (AR)。

廠房為了機器保養這類用途，採用各種新方法部署 AR，進而加快了設備修理的速度，同時降低成本。舉例來說，當地技術人員可以和遠端專家連結，在修理或軟體升級過程獲得即時協助。

例如，如果機器需要修理，技術人員戴上 AR 智慧眼鏡，遠端專家也看得到損壞的零件。另外，無論技師只有一牆之隔，或是身在天涯海角，雙方都可即時合作，不受地點限制。遠端專家可以在眼鏡所顯現的影像重疊文字與繪圖，建立頻道提供目標明確的指引。

TeamViewer 這個物聯網安全專家，目前正讓擴增實境在智慧工廠化為現實。（影片 1）

AR 引導的工作流程

在某個使用案例中，汽車廠房的機器人故障，需要修理。雖然有能力解決問題的專家遠在地球的另一端，不過技術人員戴上 AR 智慧眼鏡後與遠端專家連線，專家便能看到即時影片直播，並且存取代表機器人的 3 D 模型或數位分身。另外，技術人員可存取智慧眼鏡視覺中的數位分身，專家則能使用模型，搭配在即時直播影片繪圖及圈出問題區的功能，醒目提示毀損的零件。

短短數小時內，雙方就能找到問題根源、更換機械手臂故障的零件，然後繼續製造。雖然配戴眼鏡的技術人員沒有這方面的實戰經驗，但無傷大雅，因為專家可以視覺與聲音引導並用，逐步帶領他們執行每個步驟。

「在某些案例中，全世界有能力協助的專家可能屈指可數，運用這項技術，他們便無須在疫情期間遠渡重洋，舟車勞頓，」TeamViewer IoT/AR 聯盟經理 Harold Gibbs 表示。「原本可能花上數天或數週修理的東西，短短幾分鐘內便可修復。」

一站式智慧工廠解決方案

為了準備好採用 AR 等數位工具的製造商，有幾間軟體與硬體公司先後加入這個陣容，協助簡化軟硬體難題。TeamViewer IoT Starter Kit 這類全能型工具組提供了閘道、感測器與平台，OT 管理人員與系統整合商安全展開成功智慧工廠部署所需要的一切，應有盡有。基本的工具組包含搭載 Intel^® 處理器的 Lenovo 加固物聯網閘道，以及預先設定為連線閘道的三個 Bosch SDK 感測器。

儘管這個工具組隨附標準閘道與感測器，但其他硬體與軟體元件皆可依據個別客戶需求量身打造。另外，對於透過特定連線類型標準化的製造商，或是需要私人 LTE 網路的製造商，這套解決方案可依據不同的網路需求調整，為他們消除了一大顧慮。

「有了提供基本元件的入門工具組，製造商試水溫時更輕鬆，思考如何解決感測器與網路問題時也更容易，」Gibbs 表示。「透過實際操作的實驗，開發人員與系統整合商可加速打造成功的智慧工廠解決方案。」

解決方案建置後，授權使用者幾乎可以從任何裝置類型存取網頁式儀表板。透過儀表板，授權使用者可查看網路上所有裝置的資料串流、建立警示，並且量身打造客製化的儀表板與分析工具。觸發的警示會顯示於儀表板，也可視需要程式化，以通知的方式在使用者的智慧型手機上顯示。每個端點之間的資料傳輸皆透過驗證與端對端加密保護。

全能型物聯網入門工具組與各種感測器和技術相容，包括 AR 智慧眼鏡，提供了更容易上手的新方法。「從頭打造解決方案曠日廢時，需要具備大量專業知識，目前要找到具備那種專業知識的人尤其困難，」Gibbs 表示。「有了預先組裝的工具組，製造商實驗、解決問題，以及展開智慧工廠部署都更加輕鬆。

「我們持續最佳化 AR 與 IIoT 解決方案的互通性，以涵蓋整個價值鏈，」TeamViewer 物聯網產品管理總監 Aditya Adavi 補充道。「我們希望運用資料讓人機互動順暢無礙，降低人為錯誤的空間、增加正常運作時間，並且改善投資報酬。」