人工智慧

商店、百貨公司和其他零售地點到處都架設了攝影機，為零售商提供了用於 AI 應用程式的視覺資料珍寶。只要將攝影機資料輸入支援電腦視覺的分析系統，零售企業就能將營運最佳化、更深入瞭解客戶，並做出更優異的策略性決策。

「零售業的使用案例非常廣泛，」零售業和其他領域的 AI 與視訊系統專家 Aurify 執行長暨共同創辦人 Pranita Palekar 表示。「電腦視覺可用來建立鉅細靡遺的客戶檔案、分析店內購物者行為、管理員工、監控貨架、防止損失，以及支援智慧數位招牌。」

當然，分析及操作大量原始影片資料可能頗具挑戰性，需要即時處理或大規模多據點部署時尤其如此。但強大的邊緣裝置和成熟的 AI 模型部署工具使電腦視覺解決方案得以進入商店，而創新零售商已抓住這個千載難逢的機會。

店內影片分析帶來業務成果

以 Aurify 在印度實施兩項零售業務為例。

在一項部署中，一家擁有 150 多個據點的大型頂尖店中店零售商希望更深入瞭解顧客，進而改善行銷和銷售工作。領導階層認為，由於仰賴員工手動計算和觀察購物者，目前的業務流程不準確且效率低下，但他們也擔心高技術的替代方案可能成本過高。

在另一項實施中，全國性的時尚連鎖店面臨類似的挑戰，只是這次規模更大。管理團隊的顧慮是，它無法集中式掌握 700 多家商店的網路，因此無法及時做出資料導向的營運和銷售策略決策。

Aurify 根據 StoreScript AI 零售影片分析平台，為兩家公司開發量身打造的解決方案。現有的閉路電視基礎架構用於收集資料，然後對其進行分析，提供清楚的顧客人口統計資料和商店的即時客流量。這家時尚零售商包含銷售點（POS）監控和排隊管理，協助簡化營運、管理庫存，並獲得對顧客購買行為的更多深入解析。新獲得的資料導致商品銷售策略的重大轉變，進而帶來大幅的銷售成長。

這兩家公司最後都實現了完全自動化的視訊分析系統，消除繁瑣的手動流程，並以最低的資本支出提供所需的深入解析

其他客戶也受益於實施使用案例，例如：計算與轉換相比的停留時間、群組計數、熱度圖生成、營業時間自動追蹤，以及隨時追蹤商店的顧客人數。

靈活的技術堆疊代表了升級改造，而非砍掉重練

在成本敏感的零售領域，決策者一直在尋找可快速高效實施的解決方案。因此，靈活的運算平台是關鍵所在。Aurify StoreScript 解決方案能與各種品牌的攝影機搭配使用，也可以使用 HD 或 IP 等不同攝影機類型的影片資料。在這方面，該公司與 Intel 的技術合作至關重要。

「我們的 AI 影片分析解決方案採用 Intel 處理器，為邊緣工作負載的電腦視覺提供卓越的效能與穩定性，」執行董事暨共同創辦人 Rishi Palekar 表示。「我們因此能夠使用來自現有閉路電視的原始攝影機資料，將客戶的硬體成本降至最低，並加速部署。」

Aurify 廣泛使用 Intel^® OpenVINO^™ 工具組，最佳化、自訂及部署從邊緣到雲端的深度學習模型。這樣一來，StoreScript 就能適應多種使用案例，並支援內部部署、雲端或混合式部署模型。

結果是零售商可以實施及自訂店內的 AI 分析解決解決方案，滿足自身獨特的需求，而無須大量投資新的基礎架構。

超越零售業：不同領域的 AI 影片分析

零售 AI 平台的靈活性無疑會對眾多零售企業帶來吸引力。但這也意味著這些解決方案可以用於其他領域。

Aurify 已為各行各業開發影片分析解決方案。在製造業可用來放大工業設備上訓練的攝影機影片資料，偵測異常振動及落實預測性維護。樓宇和建築公司可以利用 AI 影片分析進行自動化品質控制、確保員工遵守適當的安全程序，並即時偵測危險和事故。智慧城市可以利用邊緣電腦視覺進行交通管理、公共安全以及關鍵基礎架構的監控。

「在軟體和處理方面，AI 的進展讓各行各業都能部署強大、可擴充的電腦視覺解決方案，」Palekar 表示。「這將以增加成長、減少支出、提升盈利能力的方式，為許多領域的企業帶來切實的好處。」

本文由 insight.tech 編輯總監妮．貝內施（Georganne Benesch）編輯。