生成式 AI 聊天機器人簡化我們的工作方式

September 16, 2024

Nick Leon Ruiz

拿著筆記型電腦並輸入訊息的女人。

對於現今面對公眾的員工，管理者所面臨的挑戰是為工作人員提供複雜且瞬息萬變的資訊，以滿足訪客的需求。幕後很難訓練技藝純熟的員工來執行複雜的流程並遵循法規。「每個人的角色都愈加複雜，」對話式 AI 領導者 Vistry 的創辦人暨執行長 Atif Kureishy 表示。「員工必須取得即時的資訊，或者在一個非常專業的領域嫻熟且知識淵博。」

僱主也要應付自己的問題，因為面對經濟逆風和複雜的營運環境，他們得尋找創新的方法將勞動力支出最佳化。生成式 AI 聊天助理可協助員工和僱主解決這些問題。

一級方程式賽車美洲賽道使用的生成式 AI 工具

Vistry 在德克薩斯州奧斯汀的一級方程式 1（F1）美洲賽道（COTA）所部署的 AI Chat Staff Assist 是此類解決方案價值的有力例證。

COTA 活動有 450,000 名參加者和 10,000 名工作人員，龐大的規模本身就是一大挑戰。難以一一針對票務、交通運輸、日程安排和設施等主題回答訪客的問題。Vistry 與 COTA 官方人員及其 IT 夥伴合作，量身打造了 ZenoChat 生成式 AI 聊天助理，可讓工作人員透過行動裝置取用。

生成式 AI 是利用特定事件資料訓練以確保準確性，並配備多語言使用者介面，以促進員工與訪客之間順暢溝通。這項解決方案支援對查詢的即時回應，並透過第三方對應軟體增強，協助員工為賓客指路，並在雜亂無序的場地自行導航。

結果讓 COTA 領導階層和工作人員感到滿意。Vistry 的 AI 平台在三天活動期間能處理數百個不同的查詢。即使問題愈加頻繁和複雜，員工仍對這項工具愈加滿意。跟前幾年相比，結果是效率更高，壓力也更小。正如一位工作人員所說，AI 助理「將可能的一場混亂化為精心策劃的卓越」。活動籌辦人發現，AI 聊天機器人不僅提升員工的準備狀況，更強化了賓客體驗。

生命科學領域的 AI 聊天使用案例

AI 聊天解決方案在各種垂直領域與使用案例中提供了顯而易見的優勢。例如，在生命科學製造業中，量身打造的 AI 助理可為實驗室或廠房的工人提供支援。這些員工需要即時存取資訊（這種資訊通常儲存在大量無法存取的文件中），才能確保自己遵守適當的化學製造與控制協議，並符合監管機構的法規要求。

經過良好訓練的 AI 工具可協助製造業、品質保證部門，以及研發團隊找到物料清單（BOM）問題的答案、探索及瞭解原料供應商與其他類型之元件和設備供應商之間的依存關係，並取得他們工作所需的其他詳細資訊。

對於生命科學公司而言，實現符合 REACH、OSHA SDS 和 GHS 監管架構，是確保安全性與營運成功的不二法門。ZenoChat 平台透過建立法規遵循資訊圖、自動化文件流程，以及增強競爭性分析，來提供強大的解決方案。因此，生命科學公司可以簡化法規遵循的工作、減少錯誤，並在競爭激烈的產業中保持領先地位，同時確保它們符合所有的監管標準。

想當然爾，在講究準確性和精確度的產業，「人工智慧幻覺」的風險是一大顧慮，也就是生成式 AI 工具以虛假的確定性提供錯誤的資訊。但 Kureishy 表示，這種使用案例可以提升 AI 聊天助理的準確性。「我們的模型基於檢索增強生成（RAG）架構，在更有限且值得信賴的企業資料集中建立回應，並與知識圖相結合，進一步提升回覆的準確性和相關性。」

結果是 AI 模型將在其他 LLM 中出現幻覺的風險降至最低，並透過檢查和驗證使其更加可靠。