人工智慧

在繁忙的城市街道或高速公路上，要確保每個用路人的安全並非易事。路上隨時可能發生各種動態，例如動物穿行、小孩子奔跑、行人過馬路等。腳踏車和滑板車還有著更多風險。警示標誌或斑馬線是有用處，但效果有限。現今的城市和高速公路規劃者為了應對這些挑戰，逐漸轉向採用智慧運輸系統 (ITS) 和其他智慧城市科技。

搭載網路攝影機和 AI 分析的監控系統可以擷取道路動向的即時資料，以安全為目的觸發相應的行動。其中一個解決方案──智慧安全系統 (ISS) 的SecurOS^®，是影像智慧和資料認知解決方案的開發者──本質上會透過照亮每個斑馬線區域，並在充足的時間內提醒駕駛，來保護行人免於發生事故。

「城市會圍繞著多模式的環境，持續快速發展並型塑自身。」ISS 智慧運輸系統市場領域負責人 Joe Harvey 表示。「我們的道路上有各式各樣的運輸模式，包括行人、腳踏車騎士、公車、卡車、汽車等。」

這項解決方案使用了全新或現有的安全攝影機來擷取影像，藉由影片分析來處理影像，並使用動態 LED 模組透過將光線投射到斑馬線上來模擬影像。Harvey 稱之為高科技進化版的路標。他指出，與路標不同之處在於，這不需要駕駛在開車時分心查看。

該解決方案也有一項長期目標：SecurOS^®Soffit 可以透過監控和 AI 分析功能，讓城市擷取資料進行長期安全改善，例如最佳化交通模式和道路設計。這家公司分析影片資料與串流的歷史悠久──自 1996 年起便累積了許多開發部署影片分析的經驗與專業知識。ISS 透過這項專業知識，部署了最新的 AI 和電腦視覺技術，在與對手的競爭當中取得領先。

部署 Soffit 等系統的最終目的，是減少道路意外、消除交通事故和嚴重傷害，同時促進移動安全。

智慧運輸系統背後的技術

Soffit 會交叉利用斑馬線上精心部署的網路監控攝影機。攝影機會將影片資料傳輸至分析控制器，當行人走上斑馬線時，就會啟動 LED 照明模組。「行人穿越斑馬線的整個過程期間，駕駛都會收到提醒。」Harvey 表示。行人離開斑馬線後，燈光就會回到平常的靜態模式。

該解決方案能夠捕捉到不同行駛速度的不同類型車輛。這點非常重要，因為腳踏車往往要比汽車花更多時間才能駛離十字路口。Soffit 可以進行必要的調整，讓腳踏車騎士有更多時間行駛，就像傳統紅綠燈可以按下行人按鈕來延長過馬路時間一樣。

只要連線車輛系統搭載此功能，汽車就可以開始從 Sofitt 等系統接收資料，進而針對十字路口和路況做自動調整，Harvey 表示：「這會持續推動產業往瞬間即時決策的方向邁進。」

ISS 會交叉利用 Intel 技術，提供監控與分析解決方案。Intel 推出了新一代處理器技術，讓 ISS 等公司透過增強的功能和可擴充性取得優勢。例如，有公司利用最新的 Intel^® Core^™ Ultra 處理器來測試新技術，並將其建構到 SecurOS 解決方案中，讓客戶能夠立即享受新一代技術的優勢，體驗更強大的效能。「透過 Intel Core Ultra 處理器及其內建的 AI 加速，我們發現影像分析工作的負載比上一代提高了 75% 和 100%。」

ITS 為多種用例提供安全保障

ISS 已在各種設定中部署 Soffit。其中最大的一項是在墨西哥城，該解決方案會處理來自 65,000 部智慧城市攝影機的影像。市政府會在各種用例中，利用影像做出當下決策，例如在有需要時重劃交通路線，以及部署資源來協助故障車輛。

在佛羅里達州的一所大學，Soffit 負責協助確保學生在校園內走動時的安全。每隔一、兩個小時，可能就有數千人離開教室、上車、步行回宿舍和前往其他目的地。系統會收集並分析這些人車共行繁忙區域的資料，以提供如何調整交通模式和斑馬線以防止事故發生的深入分析。

汽車製造商的園區內也利用了 Soffit 技術，這個園區先前為離開大樓的員工調整了斑馬線。但這項調整卻造成了危險，因為駕駛不習慣這種新模式。現在有了動態照明功能，「你可以在一大片區域內看到人從哪裡來，以及又要往哪裡去。」Harvey 表示。

Harvey 相信在未來，這項技術會有更多的用途。隨著攝影機部署得愈來愈多，不可能有人能夠密切留意所有擷取到的影像，因此 AI 會扮演關鍵的角色，提供深入分析與長遠的見解，不僅在有需要時觸發立即行動，最終更能強化並保護我們在這個互聯世界中的生活。
 

本文由 insight.tech 編輯總監妮．貝內施（Georganne Benesch）編輯。