Skip to main content

人工智慧

人工智慧敞開智能販賣的大門

銷售點, 零售分析, AI 技術, 販賣

如果您想要拿個點心就走,販賣機的便利性是最好的選擇。但是現在的購物者想要的更多。他們喜歡像沙拉、起司和優格這種新鮮的食物,但在傳統式販賣機中通常沒有販售。您也許想要來一塊 Occasional Cookies 的餅乾,只要熱量和糖分不要太高。如果點心是鎖在販賣機內,誰能得知含量資訊呢?

零售商也感到沮喪。他們無法得知已售出哪些產品、什麼產品未售出,等到發現問題,通常為時已晚。現在,全新一代的銷售系統有助於解決這些問題,可以帶給購物者更多便利、提供更多種類商品,同時為零售商和品牌商提供更有價值的資訊與全新商機。

零售技術開發商 Shekel Brainweigh 所開發的技術,可以讓顧客在購買之前打開其創新販賣機的大門並檢視商品。而且,關於他們的互動與購買資訊可即時傳送給機器營運商和零售商。Shekel 與冷凍產品製造商 Imbera Cooling 和販賣機管理公司 Parlevel Systems 共同合作,產製出稱為 hubz 的智能冷藏櫃解決方案

對購物者來說,hubz 的體驗與使用傳統販賣機截然不同。

「家用冰箱」銷售點

Shekel Brainweigh 零售創新部門產品總監 Eliran Vaknin 表示:「以傳統販賣機來說,當您按 F6,可取得一項商品。透過我們的機器,您可以打開販賣機的門,想拿多少商品就拿多少。」「您可以查看到期日、查閱營養資訊,如果不想買,也可以把產品放回去。就好像您在家裡使用冰箱一樣。」

除了可以進入冷藏櫃拿取商品之外,您還需要一張信用卡、轉帳卡以及應用程式,像是 Apple Pay、Google Pay 、或品牌忠誠度應用程式。Vaknin 表示:「這可以識別您的身分,然後,沒有我們的追蹤,您便不能從貨架上取走任何商品。」

Shekel 使用兩種追蹤技術。第一種是它的祕密武器「客製化物聯網負載感應器」,它可以按商品重量準確識別商品。公司首席事業發展官 Rami Behar 說:「Shekel 是一家成立 50 年的公司,具有稱重解決方案的專業技能。」

第二種技術使用搭載人工智慧的軟體演算法,當商品從架上到顧客手中並帶出玻璃門外;或如果顧客改變心意,把商品放回架上,都可追蹤商品的精確位置(影片 1)。

影片 1。 Hubz 智能冷藏櫃利用人工智慧趨動的感應器來識別並監測商品。(資料來源: Shekel Brainweigh

對零售商而言,讓顧客有更好的選擇,以及多品項交易,會使利潤大為上升。新鮮食品也能以較高的價格銷售,如果讓消費者可以先檢視商品,就更有可能購買。

Behar 表示:「平均來說,放在相同地點的 Hubz 冷藏櫃,業績是一般販賣機的兩倍。」

透過零售分析改善營運

串流資料讓零售商與販賣機營運商更能控制庫存。Hubz 搭載一台 Intel® NUC 小尺寸外型電腦於冷藏櫃之中,處理並傳送商品從顧客拿取一直到購買或放回原位之旅程資料。

另一台搭載 Intel® 處理器的電腦傳送庫存與交易資訊,包括顧客轉換率。如果發生冷藏櫃溫度偏離,或是門沒有關好,它也會向作業員發出警示,以便從遠端解決問題。

接收到最新的交易和顧客喜好資訊,讓零售商可以更準確預測銷售,並更加瞭解銷售趨勢。他們可以即時測試新產品、重新安排貨架圖及貨架擺設,而不是根據技術人員每週提供的資訊作決定。使用應用程式進行交易者,也可以為顧客提供現場特定促銷。

人工智慧技術協助品牌

零售商並非從洞察顧客行為中的唯一獲益者。

Behar 表示:「對於民生消費性用品 (CPG) 公司來說,這是非常有價值的資訊」。全天候銷售商品且不會引發勞動成本或無需處理中間人的能耐,對製造商來說是一項巨大的誘因。

這些優勢,以及排除了傳統販賣機中會發生的機器手臂擠壓軟性食物的狀況,對以色列奶製品製造商 Tnuva 來說,起了決定性的作用。它首度決定使用 Shekel 的智能冷藏櫃,嘗試直接銷售其牛奶、起司、優格和其它奶製品給消費者。

當 40 台冷藏櫃試營運得到了成功的結果,Tnuva 開始推出 100 多台,放置在辦公室樓宇、健身中心、火車站、醫院和其它人員進出頻繁的公共場所。他們學到的事實令他們驚豔。

Vaknin 表示:「這與一般的販賣機體驗完全不同。」「銷售高峰並非在點心時間,而是在傍晚 5 點或 6 點,這時人們剛下班,並決定帶點牛奶或起司當晚餐。通常,他們會購買兩到三種產品。這像是代替了當地便利商店的角色。」

Tnuva 智能冷藏櫃現在每月可處理數萬筆交易。串流資料會傳送到中央雲端式儀表板進行分析,顯示銷售趨勢。集中式控制也簡化了管理,使數量增減更加容易。

就像其顧客一樣,Shekel 從其販賣機所收集的資訊中持續學習。

Vaknin 表示:「久而久之,我們從每次購買及每位顧客的試用,能取得大量資料。這有助於我們持續改善演算法技術。」「這就是便利購物的未來前景。」